From the perspective of coronary heart disease, the development of stents has come significantly far in reducing the associated mortality rate, drug-eluting stents being the epitome of innovative and effective solutions. Within this work, the intricate process of in-stent restenosis is modelled considering one of the significant growth factors and its effect on constituents of the arterial wall. A multiphysical modelling approach is adopted in this regard. Experimental investigations from the literature have been used to hypothesize the governing equations and the corresponding parameters. A staggered solution strategy is utilised to capture the transport phenomena as well as the growth and remodeling that follows stent implantation. The model herein developed serves as a tool to predict in-stent restenosis depending on the endothelial injury sustained and the protuberance of stents into the lumen of the arteries. Keywords: in-stent restenosis, smooth mucsle cells, platelet-derived growth factor, extracellular matrix, growth


翻译:从冠心病的角度来看,在降低相关死亡率方面,发展支架已大有进步,药物麻痹支架是创新和有效解决办法的缩影,在这一工作中,静脉再生的复杂过程正在模拟,考虑重要的生长因素之一及其对动脉墙成份的影响。在这方面采用了多物理建模方法。从文献中进行的实验性调查被用来虚估治理方程和相应的参数。采用了一种交错式的解决方案战略来捕捉运输现象以及植入静脉后的增长和改造。这里开发的模型是一个工具,用来预测静脉再生的硬化,这取决于所承受的间歇性损伤和静脉进入动脉的润滑性。关键词:静脉硬化、光滑动的细胞、盘状生长系数、细胞外生长矩阵、生长矩阵。

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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
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