This is the Proceedings of the 2016 ICML Workshop on Human Interpretability in Machine Learning (WHI 2016), which was held in New York, NY, June 23, 2016. Invited speakers were Susan Athey, Rich Caruana, Jacob Feldman, Percy Liang, and Hanna Wallach.


翻译:这是2016年ICML机器学习中人的解释性讲习班(2016年)的会议记录,该讲习班于2016年6月23日在纽约纽约举行,应邀演讲的有苏珊·阿亚姆、里奇·卡鲁阿纳、雅各布·费尔德曼、佩尔西·梁和汉娜·瓦拉奇。

1
下载
关闭预览

相关内容

机器学习(Machine Learning)是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表文章,报告广泛的学习方法应用于各种学习问题的实质性结果。该杂志的特色论文描述研究的问题和方法,应用研究和研究方法的问题。有关学习问题或方法的论文通过实证研究、理论分析或与心理现象的比较提供了坚实的支持。应用论文展示了如何应用学习方法来解决重要的应用问题。研究方法论文改进了机器学习的研究方法。所有的论文都以其他研究人员可以验证或复制的方式描述了支持证据。论文还详细说明了学习的组成部分,并讨论了关于知识表示和性能任务的假设。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ml/
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
《可解释的机器学习-interpretable-ml》238页pdf
专知会员服务
202+阅读 · 2020年2月24日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
计算机视觉领域顶会CVPR 2018 接受论文列表
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
随波逐流:Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
Interpretable Adversarial Training for Text
Arxiv
5+阅读 · 2019年5月30日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
19+阅读 · 2018年10月25日
Arxiv
22+阅读 · 2018年2月14日
Arxiv
16+阅读 · 2018年2月7日
VIP会员
相关资讯
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
计算机视觉领域顶会CVPR 2018 接受论文列表
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
随波逐流:Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员