Objective: Health-related data being collected by smartphones offer a promising complementary approach to in-clinic assessments. Here we introduce the JuTrack platform as a secure, reliable and extendable open-source solution for remote monitoring in daily-life and digital phenotyping. Method: JuTrack consists of an Android-based smartphone application and a web-based project management dashboard. A wide range of anonymized measurements from motion-sensors, social and physical activities and geolocation information can be collected in either active or passive modes. The dashboard also provides management tools to monitor and manage data collection across studies. To facilitate scaling, reproducibility, data management and sharing we integrated DataLad as a data management infrastructure. JuTrack was developed to comply with security, privacy and the General Data Protection Regulation (GDPR) requirements. Results: JuTrack is an open-source (released under open-source Apache 2.0 licenses) platform for remote assessment of digital biomarkers (DB) in neurological, psychiatric and other indications. The main components of the JuTrack platform and examples of data being collected using JuTrack are presented here. Conclusion: Smartphone-based Digital Biomarker data may provide valuable insight into daily life behaviour in health and disease. JuTrack provides an easy and reliable open-source solution for collection of such data.


翻译:目标:智能手机正在收集的与健康有关的数据为临床评估提供了一种很有希望的补充方法。在这里,我们引入了JuTrack平台,作为日常生活和数字书写过程中远程监测的一种安全、可靠和可扩展的开放源码解决方案。方法:Jutract由基于机器人的智能手机应用程序和基于网络的项目管理仪表板组成。从运动传感器、社会和物理活动以及地理定位信息中可以以主动或被动的方式收集广泛的匿名测量数据。仪表板还提供管理工具,以监测和管理跨研究的数据收集工作。促进扩大、复制、数据管理,并分享我们作为数据管理基础设施的综合数据实验室。开发Jutract是为了遵守安全、隐私和一般数据保护条例的要求。结果:Jutrack是一个用于神经、心理和其他迹象中数字生物标志(DB)远程评估的开放源(根据公开源的Apache 2.0许可证发布)平台。“数据库”的主要组成部分和正在收集的数据实例,利用Jutrack数据库作为数据管理基础设施。“数据库”提供了一种基于生命的可靠数据库的数据收集。

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