Preliminary evidence suggests that women, including female researchers, are disproportionately affected by the COVID-19 pandemic in terms of unequal distribution of childcare, elderly care and other kinds of domestic and emotional labor. Sudden lockdowns and abrupt shifts in daily routines have disproportionate consequences on their productivity, which is reflected by a sudden drop in research output in biomedical research, consequently affecting the number of female authors of scientific publications. We investigate the proportion of male and female researchers who published scientific papers during the COVID-19 pandemic, using bibliometric data from biomedical preprint servers and selected Springer-Nature journals. Our findings document a decrease in the number of publications by female authors in biomedical field during the global pandemic. This effect is particularly pronounced for papers related to COVID-19, indicating that women are producing fewer publications related to COVID-19 research. This sudden increase in the gender gap is persistent across the ten countries with the highest number of researchers. These results should be used to inform the scientific community of the worrying trend in COVID-19 research and the disproportionate effect that the pandemic has on female academics.


翻译:初步证据表明,妇女,包括女研究人员,受到COVID-19大流行的影响特别大,因为儿童保育、老年人护理和其他类型的家务和情感劳动分配不均。突然封锁和日常工作突然改变对她们的生产力产生了不相称的影响,生物医学研究的研究成果突然下降就反映了这一点,从而影响到科学出版物的女作者人数。我们调查了在COVID-19大流行期间出版科学论文的男女研究人员的比例,使用生物医学预印服务器和选定的Springer-Nature杂志的双光度数据。我们的调查结果表明,在全球流行病期间,生物医学领域女作者的出版物数量有所减少。对于与COVID-19有关的论文来说,这种影响特别明显,表明妇女生产与COVID-19研究有关的出版物的数量越来越少。在研究人员人数最多的十个国家中,性别差距的突然增加是持续的。这些结果应当用来向科学界通报COVID-19研究的令人担忧的趋势以及该流行病对女学者的不成比例的影响。

0
下载
关闭预览

相关内容

【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
LibRec 精选:推荐系统9个必备数据集
LibRec智能推荐
6+阅读 · 2018年3月7日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月19日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月30日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
LibRec 精选:推荐系统9个必备数据集
LibRec智能推荐
6+阅读 · 2018年3月7日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员