Scholarly document creation continues to face various obstacles. Scholarly text production requires more complex word processors than other forms of texts because of the complex structures of citations, formulas and figures. The need for peer review, often single-blind or double-blind, creates needs for document management that other texts do not require. Additionally, the need for collaborative editing, security and strict document access rules means that many existing word processors are imperfect solutions for academics. Nevertheless, most papers continue to be written using Microsoft Word (Sadeghi et al. 2017). We here analyze some of the problems with existing academic solutions and then present an argument why we believe that running an open source academic writing solution for academic purposes, such as Fidus Writer, on a Network Attached Storage (NAS) server could be a viable alternative.


翻译:由于引文、公式和数字结构复杂,学术性文本制作需要比其他形式的文本更复杂的文字处理器。需要同侪审查,通常是单盲或双盲,这就需要其他文本不需要的文件管理。此外,需要合作编辑、安全和严格的文件访问规则意味着许多现有的文字处理器对学术界来说是不完美的解决办法。然而,大多数论文仍然使用微软Word(Sadeghi等人,2017年)撰写。我们在此分析现有的学术解决方案的一些问题,然后提出一个论据,说明为什么我们认为为学术目的在网络附加存储服务器上运行开放源学术写作解决方案,如Fidus Writer(Fidus Writer)可能是可行的替代办法。

0
下载
关闭预览

相关内容

让 iOS 8 和 OS X Yosemite 无缝切换的一个新特性。 > Apple products have always been designed to work together beautifully. But now they may really surprise you. With iOS 8 and OS X Yosemite, you’ll be able to do more wonderful things than ever before.

Source: Apple - iOS 8
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
已删除
AI掘金志
7+阅读 · 2019年7月8日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Arxiv
3+阅读 · 2017年11月20日
VIP会员
相关资讯
已删除
AI掘金志
7+阅读 · 2019年7月8日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员