Traditionally, practitioners use formal methods pre-dominately for one half of the quality-assurance process: verification (do we build the software right?). The other half -- validation (do we build the right software?) -- has been given comparatively little attention. While verification is the core of refinement-based formal methods, where each new refinement step must preserve all properties of its abstract model, validation is usually postponed until the latest stages of the development, when models can be automatically executed. Thus mistakes in requirements or in their interpretation are caught too late: usually at the end of the development process. In this paper, we present a novel approach to check compliance between requirements and their formal refinement-based specification during the earlier stages of development. Our proposed approach -- "validation obligations" -- is based on the simple idea that both verification and validation are an integral part of all refinement steps of a system.


翻译:传统上,实践者在质量保证过程的半个阶段预先使用正式方法:核查(我们是否构建软件正确? )。另一半是验证(我们是否构建正确的软件?? ) -- -- 相对较少受到重视。虽然核查是基于完善的正式方法的核心,每个新的改进步骤都必须保留其抽象模型的所有特性,但验证通常推迟到开发的最近阶段,模型可以自动执行。因此,要求或解释方面的错误出现得太晚:通常在开发过程结束时。我们在本文件中提出了一种新办法,以检查要求的遵守情况及其在早期发展阶段基于正式改进的规格。我们提出的方法——“验证义务”——基于一个简单的概念,即核查和验证是系统所有改进步骤的组成部分。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
知识图谱上的神经和符号逻辑推理,99页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年12月17日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
247+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
The Measure of Intelligence
Arxiv
7+阅读 · 2019年11月5日
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
VIP会员
相关VIP内容
知识图谱上的神经和符号逻辑推理,99页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年12月17日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
247+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员