Recommender systems (RS), serving at the forefront of Human-centered AI, are widely deployed in almost every corner of the web and facilitate the human decision-making process. However, despite their enormous capabilities and potential, RS may also lead to undesired counter-effects on users, items, producers, platforms, or even the society at large, such as compromised user trust due to non-transparency, unfair treatment of different consumers, or producers, privacy concerns due to extensive use of user's private data for personalization, just to name a few. All of these create an urgent need for Trustworthy Recommender Systems (TRS) so as to mitigate or avoid such adverse impacts and risks. In this survey, we will introduce techniques related to trustworthy and responsible recommendation, including but not limited to explainable recommendation, fairness in recommendation, privacy-aware recommendation, robustness in recommendation, user controllable recommendation, as well as the relationship between these different perspectives in terms of trustworthy and responsible recommendation. Through this survey, we hope to deliver readers with a comprehensive view of the research area and raise attention to the community about the importance, existing research achievements, and future research directions on trustworthy recommendation.


翻译:建议系统(RS)处于以人为中心的大赦国际的最前沿,在网络的几乎每个角落都广泛部署,为人类决策进程提供便利;然而,尽管其能力和潜力巨大,RS也可能导致对用户、项目、生产商、平台乃至整个社会产生不理想的反效应,例如由于不透明、对不同消费者或生产者的不公平待遇、由于广泛使用用户的私人数据进行个性化而损害用户信任,仅举几个例子,所有这些都造成了对可信赖的咨询系统(TRS)的迫切需要,以减轻或避免这种不利影响和风险;在本调查中,我们将采用与可信和负责任的建议有关的技术,包括但不限于可解释的建议、公平性、隐私意识建议、稳健的建议、用户可控制的建议以及这些不同观点在可信和负责任的建议方面的关系;我们希望通过这次调查,向读者提供对研究领域的全面看法,并提请社区注意关于可靠建议的重要性、现有研究成就和未来研究方向。

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推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

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