Although many software development projects have moved their developer discussion forums to generic platforms such as Stack Overflow, Eclipse has been steadfast in hosting their self-supported community forums. While recent studies show forums to share similarities to generic communication channels, it is unknown how project-specific forums are utilized. In this paper, we analyze 832,058 forum threads and their linkages to four systems with 2,170 connected contributors to understand the participation, content and sentiment. Results show that Seniors are the most active participants to respond bug and non-bug-related threads in the forums (66.1% and 45.5%), and sentiment among developers are inconsistent with knowledge sharing. We recommend the users to identify appropriate topics and ask in a positive way when joining forums. For developers, preparing project-specific forums could be an option to bridge the communication between members. Furthermore, the results show the researchers that our study is just one example of how project-specific forums are utilized. The study shows potential for other project-specific forums, such as GitHub Discussions, as these forums play a role to cultivate the ecosystem.


翻译:虽然许多软件开发项目已经将其开发者讨论论坛转移到了Stack overflow等通用平台,但Eclipse一直坚定地主办其自我支持的社区论坛。虽然最近的研究表明论坛与通用通信渠道有相似之处,但不清楚如何利用具体项目论坛。在本文中,我们分析了832,058个论坛线索及其与4个系统的联系,其中2,170个有联系的参与者理解了参与、内容和情绪。结果显示,老年人是论坛中应对错误和非错误相关线索的最积极参与者(66.1 % 和45.5% ), 开发者之间的情绪与知识共享不相符。我们建议用户在加入论坛时确定适当的专题并积极询问。对于开发者来说,筹备具体项目论坛可以成为连接成员之间沟通的选项。此外,研究结果显示,我们的研究只是如何利用具体项目论坛的一个例子。研究显示了其他具体项目论坛的潜力,如Github讨论,因为这些论坛在培育生态系统方面发挥了作用。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年2月28日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
34+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月23日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年2月28日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员