会员服务
自适应 · 自适应系统 · 系统 · 不确定 · 风险感知 ·
11 月 9 日
State of the Art on Self-adaptive Systems: An Essay
翻译：自适应系统研究现状：一篇论述
Sara Mahdavi Hezavehi,Danny Weyns,Paris Avgeriou
Sara Mahdavi Hezavehi,Danny Weyns,Paris Avgeriou
from arxiv, 12

In this essay, we introduce the basic concepts necessary to lay out the foundation for our PhD research on uncertainty and risk-aware adaptation, and discuss relevant related research.


翻译：本文旨在阐述我们关于不确定性与风险感知自适应博士研究的基础概念，并讨论相关研究进展。
0
下载
关闭预览

相关内容

【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月3日
UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
专知会员服务
31+阅读 · 2021年9月29日
【TPAMI2020】目标检测中的不平衡问题:综述论文，34页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2020年3月16日
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月15日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
【AutoML】自动机器学习：最近进展研究综述 AutoML：A survey of State-of-the-art
【AutoML】自动机器学习：最近进展研究综述 AutoML：A survey of State-of-the-art
产业智能官
15+阅读 · 2019年8月13日
灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡
灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 嵌入常识知识的注意力 LSTM 模型用于特定目标的基于侧面的情感分析
论文浅尝 | 嵌入常识知识的注意力 LSTM 模型用于特定目标的基于侧面的情感分析
开放知识图谱
28+阅读 · 2018年6月11日
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
半参数空间自回归模型的理论研究及应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
PPP项目争端谈判及其治理机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Matrix Completion Survey: Theory, Algorithms, and Empirical Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 12月9日
Computation and Concurrency
Arxiv
0+阅读 · 11月17日
Cogent argument extensions are weakly admissible but not vice versa
Arxiv
0+阅读 · 11月12日
Methodological Considerations for Self-adaptive Systems: An Essay
Arxiv
0+阅读 · 11月9日
Hyper-SAGNN: a self-attention based graph neural network for hypergraphs
Hyper-SAGNN: a self-attention based graph neural network for hypergraphs
Arxiv
17+阅读 · 2019年11月6日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
自适应
自适应系统
系统
不确定
风险感知
相关VIP内容
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月3日
UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
专知会员服务
31+阅读 · 2021年9月29日
【TPAMI2020】目标检测中的不平衡问题:综述论文，34页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2020年3月16日
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月15日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
【AutoML】自动机器学习：最近进展研究综述 AutoML：A survey of State-of-the-art
【AutoML】自动机器学习：最近进展研究综述 AutoML：A survey of State-of-the-art
产业智能官
15+阅读 · 2019年8月13日
灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡
灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 嵌入常识知识的注意力 LSTM 模型用于特定目标的基于侧面的情感分析
论文浅尝 | 嵌入常识知识的注意力 LSTM 模型用于特定目标的基于侧面的情感分析
开放知识图谱
28+阅读 · 2018年6月11日
相关论文
Matrix Completion Survey: Theory, Algorithms, and Empirical Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 12月9日
Computation and Concurrency
Arxiv
0+阅读 · 11月17日
Cogent argument extensions are weakly admissible but not vice versa
Arxiv
0+阅读 · 11月12日
Methodological Considerations for Self-adaptive Systems: An Essay
Arxiv
0+阅读 · 11月9日
Hyper-SAGNN: a self-attention based graph neural network for hypergraphs
Hyper-SAGNN: a self-attention based graph neural network for hypergraphs
Arxiv
17+阅读 · 2019年11月6日
相关基金
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
半参数空间自回归模型的理论研究及应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
PPP项目争端谈判及其治理机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top