Decentralized data storage systems like the Interplanetary Filesystem (IPFS) are becoming increasingly popular, e.g., as a data layer in blockchain applications and for sharing content in a censorship-resistant manner. In IPFS, data is hosted by an open set of peers, requests to which are broadcast to all directly connected peers and routed via a DHT. In this paper, we showcase how the monitoring of said data requests allows for profound insights about the IPFS network while simultaneously breaching individual users' privacy. To this end, we present a passive monitoring methodology that enables us to collect all data requests of a significant and upscalable portion of the total IPFS node population. Using a measurement setup implementing our approach and data collected over a period of nine months, we demonstrate the estimation of, among other things: the size of the IPFS network, activity levels and structure, and content popularity distributions. We furthermore present how our methodology can be abused for attacks on users' privacy. As a demonstration, we identify and successfully surveil public IPFS/HTTP gateways, thereby also uncovering their (normally hidden) node identifiers. We give a detailed analysis of the mechanics and reasons behind implied privacy threats and discuss possible countermeasures.


翻译:行星间文件系统(IPFS)等分散式数据储存系统越来越受欢迎,例如,作为连锁应用中的数据层和以抵制审查的方式分享内容的数据层。在IPGS中,数据由一组开放的同侪管理,向所有直接相连的同侪广播,并通过DHT提供。在本文中,我们展示了对所述数据要求的监测如何使人们能够深刻洞察GIPS网络,同时侵犯个别用户的隐私。为此目的,我们提出了一个被动的监测方法,使我们能够收集所有关于GIPSS总节点中重要和可升级部分的数据请求。我们利用测量设置来实施我们的做法和收集的九个月的数据。我们除其他外,展示了对GIPSS网络的规模、活动水平和结构以及内容版面分布的估计。我们进一步介绍了如何滥用我们的方法攻击用户隐私。作为示范,我们查明并成功探测了IPIS/HTTP公共网关,从而发现它们(通常隐藏的)节点的网关,从而揭示了它们(通常隐藏的)节点背后的隐隐隐性识别器。我们详细分析了可能的机械性理由和可能。

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