We mine the leaked history of trades on Mt. Gox, the dominant Bitcoin exchange from 2011 to early 2014, to detect the triangular arbitrage activity conducted within the platform. The availability of user identifiers per trade allows us to focus on the historical record of 440 investors, detected as arbitrageurs, and consequently to describe their trading behavior. We begin by showing that a considerable difference appears between arbitrageurs when indicators of their expertise are taken into account. In particular, we distinguish between those who conducted arbitrage in a single or in multiple markets: using this element as a proxy for trade ability, we find that arbitrage actions performed by expert users are on average non-profitable when transaction costs are accounted for, while skilled investors conduct arbitrage at a positive and statistically significant premium. Next, we show that specific trading strategies, such as splitting orders or conducting arbitrage non aggressively, are further indicators of expertise that increase the profitability of arbitrage. Most importantly, we exploit within-user (across hours and markets) variation and document that expert users make profits on arbitrage by reacting quickly to plausible exogenous variations on the official exchange rates. We present further evidence that such differences are chiefly due to a better ability of the latter in incorporating information, both on the transactions costs and on the exchange rates volatility, eventually resulting in a better timing choice at small time scale intervals. Our results support the hypothesis that arbitrageurs are few and sophisticated users.


翻译:我们挖掘了2011年至2014年初主要Bitcoin交易所Got.Got.Got.Got.公司交易的泄露历史,发现该平台内部进行的三角套利活动。每笔交易的用户识别器的可用性使我们能够侧重于440个投资者的历史记录,发现他们是仲裁者,因此可以描述他们的贸易行为。我们首先表明,当考虑到其专门知识指标时,套利商之间的差别似乎很大。特别是,我们区分了在单一市场或多个市场中进行套利的人:利用这一要素作为贸易能力的代理,我们发现专家用户进行的套利行动在计算交易成本时是平均非营利的,而熟练投资者则以积极和具有统计意义的价值来进行套利。我们首先表明,具体的交易战略,如拆分订单或进行套利交易等,是增加套利的更多专门知识指标。最重要的是,我们利用内部用户(跨小时和市场)进行套利的不多,我们发现专家用户在套利方面获得的更多利润,其方法是迅速对真实的汇率变化作出反应,最终在官方汇率上提出更准确的汇率上,从而得出更准确的汇率变化的证据。

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