In this paper, we consider the design of a multiple-input multiple-output (MIMO) transmitter which simultaneously functions as a MIMO radar and a base station for downlink multiuser communications. In addition to a power constraint, we require the covariance of the transmit waveform be equal to a given optimal covariance for MIMO radar, to guarantee the radar performance. With this constraint, we formulate and solve the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) balancing problem for multiuser transmit beamforming via convex optimization. Considering that the interference cannot be completely eliminated with this constraint, we introduce dirty paper coding (DPC) to further cancel the interference, and formulate the SINR balancing and sum rate maximization problem in the DPC regime. Although both of the two problems are non-convex, we show that they can be reformulated to convex optimizations via the Lagrange and downlink-uplink duality. In addition, we propose gradient projection based algorithms to solve the equivalent dual problem of SINR balancing, in both transmit beamforming and DPC regimes. The simulation results demonstrate significant performance improvement of DPC over transmit beamforming, and also indicate that the degrees of freedom for the communication transmitter is restricted by the rank of the covariance.


翻译:在本文中,我们考虑设计一个多投入多输出(MIMO)发报机,该发报机同时作为MIMO雷达和下链接多用户通信的基础站。除了电力限制外,我们还要求传输波形的共差等于MIMO雷达的某种最佳共差,以保证雷达性能。有了这一限制,我们制定并解决了多用户通过凝固优化传输信号-干涉-加线-双链接(SINR)的平衡问题。考虑到这一限制无法完全消除干扰,我们引入了肮脏的纸张编码(DPC),以进一步取消干扰,并在DPC制度中制定SINR平衡和速率最大化问题。虽然这两个问题都是非Convex的问题,但我们表明,它们可以通过Lagrange和下链接双轨(SINR)来调整信号-干涉-加线(SINR)的优化。此外,我们提议基于梯度的算法来解决SINR平衡的同等双重问题,在传输成型和DPC制度方面,我们采用肮脏的纸张编码编码(DPNR),以进一步取消干扰,并在DPC制度中制定SINR的平衡平衡和总和总率上,模拟结果显示DPC的改进了DP-C的通信的进度是显著的状态。

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