Understanding and being able to react to customer feedback is the most fundamental task in providing good customer service. However, there are two major obstacles for international companies to automatically detect the meaning of customer feedback in a global multilingual environment. Firstly, there is no widely acknowledged categorisation (classes) of meaning for customer feedback. Secondly, the applicability of one meaning categorisation, if it exists, to customer feedback in multiple languages is questionable. In this paper, we extracted representative real world samples of customer feedback from Microsoft Office customers in multiple languages, English, Spanish and Japanese,and concluded a five-class categorisation(comment, request, bug, complaint and meaningless) for meaning classification that could be used across languages in the realm of customer feedback analysis.


翻译:了解和能够对客户反馈作出反应是提供良好客户服务的最根本任务,然而,国际公司在自动发现客户反馈在全球多语种环境中的意义方面有两大障碍:第一,对客户反馈的意义没有得到广泛承认的分类(类别);第二,如果存在一种含义分类,那么对多种语文客户反馈的适用性是值得怀疑的;在本文件中,我们提取了微软办公室客户以多种语言(英文、西班牙文和日文)提供的具有代表性的真实世界客户反馈样本,并完成了五级分类(评论、请求、错误、投诉和毫无意义),其含义在客户反馈分析方面可以跨语种使用。

0
下载
关闭预览

相关内容

Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
76+阅读 · 2020年5月5日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
167+阅读 · 2020年3月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
Arxiv
6+阅读 · 2016年1月15日
VIP会员
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
相关论文
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
Arxiv
6+阅读 · 2016年1月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员