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2020 年 5 月 21 日
SymJAX: symbolic CPU/GPU/TPU programming
翻译：SymJAX:象征性的CPU/GPU/TPU编程
Randall Balestriero
Randall Balestriero

SymJAX is a symbolic programming version of JAX simplifying graph input/output/updates and providing additional functionalities for general machine learning and deep learning applications. From an user perspective SymJAX provides a la Theano experience with fast graph optimization/compilation and broad hardware support, along with Lasagne-like deep learning functionalities.


翻译：SymJAX是JAX的象征性编程版本,它简化了图形输入/产出/更新,为一般机器学习和深层学习应用程序提供了额外的功能。从用户的角度来看,SymJAX提供了拉特诺经验,包括快速图形优化/拼凑和广泛的硬件支持,以及类似Lasagne的深层学习功能。
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