Proximity perception is a technology that has the potential to play an essential role in the future of robotics. It can fulfill the promise of safe, robust, and autonomous systems in industry and everyday life, alongside humans, as well as in remote locations in space and underwater. In this survey paper, we cover the developments of this field from the early days up to the present, with a focus on human-centered robotics. Here, proximity sensors are typically deployed in two scenarios: first, on the exterior of manipulator arms to support safety and interaction functionality, and second, on the inside of grippers or hands to support grasping and exploration. Starting from this observation, we propose a categorization for the approaches found in the literature. To provide a basis for understanding these approaches, we devote effort to present the technologies and different measuring principles that were developed over the years, also providing a summary in form of a table. Then, we show the diversity of applications that have been presented in the literature. Finally, we give an overview of the most important trends that will shape the future of this domain.


翻译:近距离感知是一种技术,有可能在机器人的未来发挥必不可少的作用。它可以实现工业和日常生活中安全、稳健和自主系统以及人类、空间和水下偏远地点的安全、稳健和自主系统的承诺。在本调查文件中,我们从最初几天到现在都介绍了该领域的发展情况,重点是以人为中心的机器人。这里,近距离感应器通常在两种情景中部署:第一,在操纵器臂外部支持安全和互动功能,第二,在握手或手内部支持掌握和探索。从这一观察开始,我们建议对文献中发现的方法进行分类。为了解这些方法提供基础,我们致力于介绍这些年来所开发的技术和不同的衡量原则,并以表格的形式提供摘要。然后,我们展示文献中介绍的各种应用。最后,我们概述了将决定这一领域未来的最重要的趋势。

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
100+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】SLAM相关资源大列表
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年8月18日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
49+阅读 · 2021年9月11日
Arxiv
17+阅读 · 2021年1月21日
Arxiv
34+阅读 · 2019年11月7日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】SLAM相关资源大列表
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年8月18日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员