The Internet of Things, crowdsourcing, social media, public authorities, and other sources generate bigger and bigger data sets. Big and open data offers many benefits for emergency management, but also pose new challenges. This chapter will review the sources of big data and their characteristics. We then discuss potential benefits of big data for emergency management along with the technological and societal challenges it poses. We review central technologies for big-data storage and processing in general, before presenting the Spark big-data engine in more detail. Finally, we review ethical and societal threats that big data pose.


翻译:物的互联网、众包、社交媒体、公共当局和其他来源生成了更大、更大的数据集。大开放数据为应急管理带来许多好处,但也带来了新的挑战。本章将审查海量数据的来源及其特点。然后我们讨论海量数据对应急管理的潜在好处以及它带来的技术和社会挑战。我们审查大数据储存和处理的中央技术,然后更详细地介绍斯帕克大数据引擎。最后,我们审查海量数据构成的伦理和社会威胁。

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从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
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