A comprehensive approach to protect river water quality is needed within the European Water Framework Directive. Non-target screening of a complete chemical fingerprint of the aquatic ecosystem is essential, to identify chemicals of emerging concern and to reveal their suspicious dynamic patterns in river water. This requires a new combination of two measurement paradigms: the path of potential pollution should be traced through the river network, while there may be many compounds that make up this chemical composition - both known and unknown. Dedicated data processing of ongoing GC-MS measurements at 9 sites along the Rhine using PARAFAC2 for non-target screening, combined with spatiotemporal modelling of these sites within the river network using path modelling (Process PLS), provided a new integrated approach to track chemicals through the Rhine catchment, and tentatively identify known and as-yet unknown potential pollutants based on non-target screening and spatiotemporal behaviour.


翻译:在欧洲水框架指令中,需要采取综合办法保护河水质量。对水生态系统完整的化学指纹进行非目标筛选至关重要,以便查明新出现的令人关切的化学品,并揭示其在河水中的可疑动态模式。这需要两种计量模式的新的组合:潜在污染的途径应通过河流网络追踪,而这种化学成分可能有许多化合物(已知和未知的化合物)组成。在莱茵河沿岸的9个地点,利用PARAFAC2专门进行GC-MS测量的数据处理,进行非目标筛选,结合利用路径建模(Process PLS)对河流网络内的这些地点进行空间模拟,提供通过莱茵河流域追踪化学品的新的综合方法,并初步查明以非目标筛选和波地时行为为基础的已知和已知的潜在污染物。

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