A status updating system is considered in which data from multiple sources are sampled by an energy harvesting sensor and transmitted to a remote destination through an erasure channel. The goal is to deliver status updates of all sources in a timely manner, such that the cumulative long-term average age-of-information (AoI) is minimized. The AoI for each source is defined as the time elapsed since the generation time of the latest successful status update received at the destination from that source. Transmissions are subject to energy availability, which arrives in units according to a Poisson process, with each energy unit capable of carrying out one transmission from only one source. The sensor is equipped with a unit-sized battery to save the incoming energy. A scheduling policy is designed in order to determine which source is sampled using the available energy. The problem is studied in two main settings: no erasure status feedback, and perfect instantaneous feedback.


翻译:状态更新系统由能源采集传感器对来自多种来源的数据进行取样,并通过一个消除渠道传送到偏远目的地,目的是及时提供所有来源的最新状况,从而尽可能减少累积性长期平均信息使用寿命(AoI),每个来源的AoI定义为从该来源收到的最新成功状况更新的生成时间;传输取决于能源供应情况,根据Poisson程序,每个能源单位只能从一个来源进行一次传输;传感器配备一个单位大小的电池,以节省收到的能源;设计一个排期政策,以便确定使用现有能源对哪一种来源进行抽样;在两种主要情况下研究这一问题:没有去除状态反馈,没有完美的瞬间反馈。

0
下载
关闭预览

相关内容

传感器(英文名称:transducer/sensor)是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
推荐|Andrew Ng计算机视觉教程总结
全球人工智能
3+阅读 · 2017年11月23日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
推荐|Andrew Ng计算机视觉教程总结
全球人工智能
3+阅读 · 2017年11月23日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员