The growth of the data science field requires better tools to understand such a fast-paced growing domain. Moreover, individuals from different backgrounds became interested in following a career as data scientists. Therefore, providing a quantitative guide for individuals and organizations to understand the skills required in the job market would be crucial. This paper introduces a framework to analyze the job market for data science-related jobs within the US while providing an interface to access insights in this market. The proposed framework includes three sub-modules allowing continuous data collection, information extraction, and a web-based dashboard visualization to investigate the spatial and temporal distribution of data science-related jobs and skills. The result of this work shows important skills for the main branches of data science jobs and attempts to provide a skill-based definition of these data science branches. The current version of this application is deployed on the web and allows individuals and institutes to investigate skills required for data science positions through the industry lens.


翻译:数据科学领域的发展需要更好的工具来理解这样一个快速增长的领域。此外,来自不同背景的个人对以数据科学家的身份从事职业感兴趣。因此,为个人和组织提供定量指南以了解就业市场所需的技能至关重要。本文件介绍了一个框架,用于分析美国国内与数据科学相关的工作的就业市场,同时提供一个界面,以了解这一市场的洞察力。拟议框架包括三个小模块,允许持续收集数据、信息提取和基于网络的仪表板可视化,以调查与数据科学有关的工作和技能的空间和时间分布。这项工作的结果显示了数据科学工作主要分支的重要技能,并试图为这些数据科学分支提供基于技能的定义。目前这种应用的版本在网上部署,并允许个人和研究所通过行业透镜调查数据科学职位所需的技能。

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