COVID-19 testing, the cornerstone for effective screening and identification of COVID-19 cases, remains paramount as an intervention tool to curb the spread of COVID-19 both at local and national levels. However, the speed at which the pandemic struck and the response was rolled out, the widespread impact on healthcare infrastructure, the lack of sufficient preparation within the public health system, and the complexity of the crisis led to utter confusion among test-takers. Invasion of privacy remains a crucial concern. The user experience of test takers remains low. User friction affects user behavior and discourages participation in testing programs. Test efficacy has been overstated. Test results are poorly understood resulting in inappropriate follow-up recommendations. Herein, we review the current landscape of COVID-19 testing, identify four key challenges, and discuss the consequences of the failure to address these challenges. The current infrastructure around testing and information propagation is highly privacy-invasive and does not leverage scalable digital components. In this work, we discuss challenges complicating the existing covid-19 testing ecosystem and highlight the need to improve the testing experience for the user and reduce privacy invasions. Digital tools will play a critical role in resolving these challenges.


翻译:COVID-19测试是有效筛选和识别COVID-19案例的基石,作为遏制COVID-19病例在地方和国家一级扩散的干预工具,仍然至关重要,然而,该流行病的流行速度和应对措施的推出速度、对保健基础设施的广泛影响、公共卫生系统缺乏充分的准备,以及危机的复杂性导致接受测试者完全混乱。侵犯隐私仍然是一个关键问题。测试者的用户经验仍然很低。用户摩擦影响用户行为,阻碍参与测试程序。测试效果被夸大了。测试结果无法很好地理解,导致不适当的后续建议。在这里,我们审查了COVID-19测试的现状,确定了四个关键挑战,并讨论了未能应对这些挑战的后果。目前围绕测试和信息传播的基础设施高度隐私侵入,没有利用可扩缩的数字组成部分。在这项工作中,我们讨论了使现有 Covid-19测试生态系统复杂化的挑战,并强调需要改进用户的测试经验,减少隐私侵犯。数字工具将在解决这些挑战方面发挥关键的作用。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员