In this paper we deal with polar code automorphisms that are beneficial under low-latency automorphism ensemble (AE) decoding, and we propose polar code designs that have such automorphisms. Successive-cancellation (SC) decoding and thus SC-based AE decoding are invariant with respect to the only known polar code automorphisms, namely those of the lower-triangular affine (LTA) group. To overcome this problem, we provide methods to determine whether a given polar code has non-LTA automorphisms and to identify such automorphisms. Building on this, we design specific polar codes that admit automorphisms in the upper-diagonal linear (UTL) group, and thus render SC-based AE decoding effective. Demonstrated by examples, these new polar codes under AE decoding outperform conventional polar codes under SC list decoding in terms of error rate, while keeping the latency comparable to SC decoding. Moreover, state-of-the-art BP-based permutation decoding for polar codes is beaten by BP-based AE thanks to this design.


翻译:在本文中,我们处理在低纬度自成一体(AE)共解码(AE)下有益的极地代码自成一体(AE),我们提出具有这种自成一体的极地代码设计。相继的取消(SC)解码,从而基于SC的自成一体(AE)解码,对于已知的唯一极地代码自成一体(即低纬度三角形的LTA)组的自成一体(LTA),我们处理的是极地代码。为了克服这一问题,我们提供了一些方法,以确定给定的极地代码是否有非LTA自成一体(AE)的自成一体(AE),并查明这些自成一体的极地代码。在此基础上,我们设计了特定的极地代码,以允许上对角线(UTL)组的自成一体(SC)自成一体(AE),从而使得基于SC的自成一体(AE)解码有效。例如,AEED解码(LTAE)下的新极代码以误率解码(LTA)解码(LTATAD)组)的脱码(LT)中,同时保持悬界与SC解码的自成非自成一体(LTTAP-P-P-BP-B-B-B-B-B-B-B-B-B-B-B-B-C-C-D-D-D-de)的)的代码的脱码与极代码的脱码。此外制成的脱码被打破了。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月2日
【2020新书】使用Kubernetes开发高级平台,519页pdf
专知会员服务
66+阅读 · 2020年9月19日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月5日
【阿里技术论文】AliMe KBQA:阿里小蜜中的结构化知识问答
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月14日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年4月26日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月25日
Arxiv
17+阅读 · 2018年4月2日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月2日
【2020新书】使用Kubernetes开发高级平台,519页pdf
专知会员服务
66+阅读 · 2020年9月19日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月5日
【阿里技术论文】AliMe KBQA:阿里小蜜中的结构化知识问答
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月14日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年4月26日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员