We present a general consensus framework that allows to easily introduce a customizable Byzantine fault tolerant consensus algorithm to an existing (Delegated) Proof-of-Stake blockchain. We prove the safety of the protocol under the assumption that less than 1/3 of the validators are Byzantine. The framework further allows for consensus participants to choose subjective decision thresholds in order to obtain safety even in the case of a larger proportion of Byzantine validators. Moreover, the liveness of the protocol is shown if less than 1/3 of the validators crash. Based on the framework, we introduce Lisk-BFT, a Byzantine fault tolerant consensus algorithm for the Lisk ecosystem. Lisk-BFT integrates with the existing block proposal mechanism, requires only two additional integers in blocks and no additional messages. The protocol is simple and provides safety in the case of static validators if less than 1/3 of the validators are Byzantine. For the case of dynamically changing validators, we prove the safety of the protocol assuming a bound on the number of Byzantine validators and the number of honest validators that can change at one time. We further show the liveness of the Lisk-BFT protocol for less than 1/3 crashing validators.


翻译:我们提出了一个普遍共识框架,允许很容易地将可定制的Byzantine误差容忍性共识算法引入现有的(授权的)Byzantine制片链。我们证明协议的安全性,前提是假设不到1/3的验证人为Byzantine。框架还允许协商一致的参与者选择主观决定阈值,以获得安全,即使在比例较大的Byzantine验证人的情况下也是如此。此外,如果协议的寿命低于验证人崩溃的三分之一,则显示协议的活力。根据该框架,我们引入了Lisk-BFT,即Byzantine误差容忍性共识算法,用于Lisk生态系统。Lisk-BFT与现有区提案机制合并,只需要在区块内增加两个整数,而没有附加信息。协议简单,如果静态验证人少于1/3的验证人为Byzantine验证人,则提供安全性。对于动态变化的验证人来说,我们证明协议的安全性是对活体验证人数和诚实的验证人数,以便一次改变FTA的有效协议。我们进一步展示了Lissk3。

0
下载
关闭预览

相关内容

LESS 是一个开源的样式语言,受到 Sass 的影响。严格来说,LESS 是一个嵌套的元语言,符合语法规范的 CSS 语句也是符合规范的 Less 代码。
AlphaZero原理与启示
专知会员服务
32+阅读 · 2020年8月23日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习,Learning in the Frequency Domain
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
8+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Userfault Objects: Transparent Programmable Memory
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月24日
VIP会员
相关VIP内容
AlphaZero原理与启示
专知会员服务
32+阅读 · 2020年8月23日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习,Learning in the Frequency Domain
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
8+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员