There is still a limited understanding of the necessary skill, talent, and expertise to manage digital technologies as a crucial enabler of the hospitals ability to adequately sense and respond to patient needs and wishes, i.e., patient agility. Therefore, this investigates how hospital departments can leverage a digital dy-namic capability to enable the departments patient agility. This study embraces the dynamic capabilities theory, develops a research model, and tests it accordingly using data from 90 clinical hospital departments from the Netherlands through an online survey. The model's hypothesized relationships are tested using structural equation modeling (SEM). The outcomes demonstrate the significance of digital dynamic capability in developing patient sensing and responding capabili-ties that, in turn, positively influence patient service performance. Outcomes are very relevant for the hospital practice now, as hospitals worldwide need to trans-form healthcare delivery processes using digital technologies and increase clinical productivity.


翻译:对管理数字技术的必要技能、人才和专门知识的了解仍然有限,因为数字技术是医院充分认识和满足病人需要和愿望的能力的关键促进因素,即病人的敏捷性。因此,本研究报告调查了医院部门如何利用数字机能能力使各部门病人具有灵活性。本研究报告包含了动态能力理论,开发了一个研究模型,并通过在线调查,利用来自荷兰90个临床医院部门的数据进行相应的测试。模型的虚构关系通过结构等式模型(SEM)进行测试。结果显示数字机能能力在培养病人感知和应对能力方面的重要性,而这种能力反过来又积极影响病人的服务性能。结果对于医院现在的做法非常相关,因为全世界医院需要利用数字技术来改变保健服务的提供过程并提高临床生产力。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
专知会员服务
30+阅读 · 2021年3月7日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
241+阅读 · 2020年4月19日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
100+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
医学 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息4条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月10日
Arxiv
10+阅读 · 2020年4月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
30+阅读 · 2021年3月7日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
241+阅读 · 2020年4月19日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
100+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
医学 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息4条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员