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2022 年 9 月 29 日
PeerSum: A Peer Review Dataset for Abstractive Multi-document Summarization
翻译：PeerSum:用于抽象多文件总结的同侪审查数据集
Miao Li,Jianzhong Qi,Jey Han Lau
Miao Li,Jianzhong Qi,Jey Han Lau
from arxiv, This is because the paper has changed so much and the arxiv paper no longer represents the PeerSum

We present PeerSum, a new MDS dataset using peer reviews of scientific publications. Our dataset differs from the existing MDS datasets in that our summaries (i.e., the meta-reviews) are highly abstractive and they are real summaries of the source documents (i.e., the reviews) and it also features disagreements among source documents. We found that current state-of-the-art MDS models struggle to generate high-quality summaries for PeerSum, offering new research opportunities.


翻译：我们利用对科学出版物的同行审查来介绍新的MDS数据集PeerSum。 我们的数据集与现有的MDS数据集不同,因为我们的摘要(即元审查)非常抽象,它们是原始文件(即审查)的真实摘要,而且源文件之间也存在分歧。 我们发现,目前最先进的MDS模型正在努力为PealSum生成高质量的摘要,提供了新的研究机会。
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