We study the graph parameter elimination distance to bounded degree, which was introduced by Bulian and Dawar in their study of the parameterized complexity of the graph isomorphism problem. We prove that the problem is fixed-parameter tractable on planar graphs, that is, there exists an algorithm that given a planar graph $G$ and integers $d$ and $k$ decides in time $f(k,d)\cdot n^c$ for a computable function~$f$ and constant $c$ whether the elimination distance of $G$ to the class of degree $d$ graphs is at most $k$.


翻译:Bulian和Dawar在研究图象形态问题的参数复杂性时,采用了图形参数消除距离至约束度的方法。我们证明,问题在于平面图上的固定参数,也就是说,存在着一种算法,根据平面图($G$)和整数($d)和美元(k$),计算函数($f,d)\cd)\cddnc$-c$确定一个可计算函数($f)和恒定值($C$)的时间,是否将G$除去到度等级($dg)的距离最多为$k美元。

0
下载
关闭预览

相关内容

【阿尔托大学】图神经网络,Graph Neural Networks,附60页ppt
专知会员服务
181+阅读 · 2020年4月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
和积网络综述论文,Sum-product networks: A survey,24页pdf
专知会员服务
23+阅读 · 2020年4月3日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年1月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年1月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员