This study explores how non-governmental organizations (NGOs) in Hong Kong can be considered as 'infomediaries' (UNDP, 2003) in their use of information and communication technologies (ICTs) to support resilience-building across a growing population of migrant domestic workers (MDWs). It also acknowledges MDWs effective existing self-organizing community networks, including religious groups and labour unions. This study maps how NGO infomediaries are currently supporting MDW communities. It posits that NGOs are uniquely capable of developing ICTs grounded in local legal, psychological, and cultural contexts to improve MDW community resilience. The study finds that the fragmented nature of technology use between NGO infomediaries and the competition between NGOs for funding hinders NGO infomediaries' ability to support building lasting resilience within the MDW community. Recommendations from this study seek to align NGO infomediary tool development more closely with the MDW community in Hong Kong's existing communicative ecologies. It considers NGOs as infomediaries capable of adapting and streamlining various linkages across grassroots MDW social organizations, local community leaders, and governments that impact the MDW community. This study is a tool for NGO infomediaries to understand the types of resilience networks that they are uniquely capable of building with MDWs in Hong Kong.


翻译:这项研究探讨香港的非政府组织在利用信息和通信技术(ICTs)支持日益增加的移徙家庭佣工(MDW)建立复原力方面,如何能被视为“信息中介”(UNDP, 2003),在利用信息和通信技术(ICTs)支持在不断增长的移徙家庭佣工(MDW)中建立复原力方面,它也承认MDW是有效的现有自我组织社区网络,包括宗教团体和工会。这项研究说明了非政府组织的中介机构目前如何支持MDW社区。它表明,非政府组织在开发基于当地法律、心理和文化背景的信通技术以提高MDW社区复原力方面,具有独特的能力。研究发现,非政府组织信息中介机构和非政府组织为资助MDW社区而进行的竞争之间的技术使用各自为政,妨碍了非政府组织信息中介机构支持在MDW社区内建立持久复原力的能力。这项研究提出的建议是,使非政府组织在信息中介工具方面的发展与香港的MDW社区的现有通信机构更加紧密地联系起来。它认为非政府组织是能够调整和简化MDW社会组织、地方社区领导人和政府之间各种联系的信息和通信中介机构。这项研究是影响MDW社区建设中具有独特能力的香港媒体网络的一种工具。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年5月10日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年4月27日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
VIP会员
相关资讯
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员