We provide evidence of the existence of KAM quasi-periodic attractors for a dissipative model in Celestial Mechanics. We compute the attractors extremely close to the breakdown threshold. We consider the spin-orbit problem describing the motion of a triaxial satellite around a central planet under the simplifying assumption that the center of mass of the satellite moves on a Keplerian orbit, the spin-axis is perpendicular to the orbit plane and coincides with the shortest physical axis. We also assume that the satellite is non-rigid; as a consequence, the problem is affected by a dissipative tidal torque that can be modeled as a time-dependent friction, which depends linearly upon the velocity. Our goal is to fix a frequency and compute the embedding of a smooth attractor with this frequency. This task requires to adjust a drift parameter. The goal of this paper is to provide numerical calculations of the condition numbers and verify that, when they are applied to the numerical solutions, they will lead to the existence of the torus for values of the parameters extremely close to the parameters of breakdown. Computing reliably close to the breakdown allows to discover several interesting phenomena, which we will report in [CCGdlL20a]. The numerical calculations of the condition numbers presented here are not completely rigorous, since we do not use interval arithmetic to estimate the round off error and we do not estimate rigorously the truncation error, but we implement the usual standards in numerical analysis (using extended precision, checking that the results are not affected by the level of precision, truncation, etc.). Hence, we do not claim a computer-assisted proof, but the verification is more convincing that standard numerics. We hope that our work could stimulate a computer-assisted proof.


翻译:我们为天体力学中的消散精确模型提供了KAM半周期性吸引器的证据。 我们计算吸引器的精确度非常接近崩溃阈值。 我们考虑在简化假设下在开普勒轨道上卫星质量中心移动与轨道轨道垂直, 旋转轴与最短的物理轴同步, 我们假设卫星是非硬度的; 因此, 问题会受到可模拟为时间依赖摩擦的消散潮压力的影响。 我们的目标是在简化假设下, 描述三轴卫星在中央星球上运动的旋转轨道问题。 这个假设是: 卫星在开普勒轨道上的移动质量中心, 旋转轴轴轴与轨道轨道轨道轨道轨道相连接, 旋转轴轴的精确度, 我们的精确度, 我们的精确度分析结果不是基于时间上的摩擦。 我们的精确度, 我们的精确度, 我们的精确度计算结果, 我们的精确度, 我们的精确度, 我们的精确度, 我们的精确度, 我们的精确度, 我们的精确度, 我们的计算, 我们的精确度, 我们的计算, 我们的精确度, 我们的精确的计算, 我们的计算, 我们的计算, 我们的计算, 我们的精确度, 我们的精确的计算, 我们的计算, 我们的计算, 我们的计算, 我们的计算, 我们的, 我们的计算, 我们的, 我们的计算, 我们的, 我们的计算, 我们的 将 将, 将 将,,,,,, 我们的, 我们的计算, 我们的, 我们的计算, 我们的, 我们的计算, 我们的计算, 我们的精确,,,, 我们的计算, 我们的计算, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的计算, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的,,, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的, 我们的,,,,,,,

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
【Uber AI新论文】持续元学习,Learning to Continually Learn
专知会员服务
36+阅读 · 2020年2月27日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
《科学》(20190517出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年5月19日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【LeetCode 500】关关的刷题日记27 Keyboard Row
专知
3+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月7日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
【Uber AI新论文】持续元学习,Learning to Continually Learn
专知会员服务
36+阅读 · 2020年2月27日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
《科学》(20190517出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年5月19日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【LeetCode 500】关关的刷题日记27 Keyboard Row
专知
3+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员