The Visual Sentiment Analysis task is being offered for the first time at MediaEval. The main purpose of the task is to predict the emotional response to images of natural disasters shared on social media. Disaster-related images are generally complex and often evoke an emotional response, making them an ideal use case of visual sentiment analysis. We believe being able to perform meaningful analysis of natural disaster-related data could be of great societal importance, and a joint effort in this regard can open several interesting directions for future research. The task is composed of three sub-tasks, each aiming to explore a different aspect of the challenge. In this paper, we provide a detailed overview of the task, the general motivation of the task, and an overview of the dataset and the metrics to be used for the evaluation of the proposed solutions.


翻译:视觉感知分析任务首次在MediaEval提出,其主要目的是预测对在社交媒体上分享的自然灾害图像的情感反应。与灾害有关的图像一般是复杂的,往往引起情感反应,使它们成为视觉感知分析的理想应用案例。我们认为,能够对与自然灾害有关的数据进行有意义的分析对社会具有重要意义,在这方面的共同努力可以为今后的研究开辟几个有趣的方向。任务由三个子任务组成,每个子任务都旨在探讨挑战的不同方面。在本文件中,我们详细概述了任务、任务的总体动机以及用于评价拟议解决办法的数据集和指标概览。

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