The content host services (like Dropbox, OneDrive, and Google Drive) used by enterprise customers are deployed either on premise or in cloud. Because users may store business-sensitive data (contents) in these hosting services, they may want to protect their data from disclosure to anyone else, even IT administrators. Unfortunately, even contents (files) are encrypted in the hosting services, they sometimes are still accessible to IT administrators today. The sensitive data could be exposed to public if the IT administrator turns malicious (like disgruntled employee) or his account is compromised by hackers. We propose an end-to-end encryption (E2EE) solution to address this challenge. The user data is encrypted at client side (mobile device) and remains encrypted in transit and at rest on server. Specifically, we design a new method to allow master secret recover and escrow, while protecting them from being accessed by malicious administrators. In addition, we present a content (file) encryption scheme that achieves privacy, and granular access control. And it can be seamlessly integrated with major content host services used by business users today.


翻译:企业客户使用的内容主机服务( 如 Droppox、 OneDrive 和 Google Drive ), 由企业客户使用的内容主机服务( 如 Dropper、 OneDrive 和 Google Drive ) 。 由于用户可以在这些主机服务中存储业务敏感数据( 内容), 他们可能希望保护数据不被披露给其他人, 甚至信息技术管理员。 不幸的是, 即使是内容( 文件) 也在托管服务中加密, 信息技术管理员今天也仍然可以访问它们。 如果信息技术管理员变坏( 像不高兴的雇员) 或他的账户受到黑客的破坏, 敏感数据可能会被公诸于众。 我们建议了一种终端对终端加密( E2EEE) 的解决方案来应对这一挑战。 用户数据在客户端( 移动设备) 进行加密, 并在服务器上继续加密 。 具体地说, 我们设计了一种新的方法, 允许主秘密回收和保管, 同时保护它们不被恶意管理者访问。 此外, 我们提出了一个内容( 文件) 加密计划可以实现隐私, 和颗粒访问控制 。 。 它可以与商业用户使用的主要主机服务 。

0
下载
关闭预览

相关内容

100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月7日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月23日
Arxiv
6+阅读 · 2017年12月2日
VIP会员
相关资讯
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员