内河水雾特征分析及海事监管视频增强复原机理研究

项目名称： 内河水雾特征分析及海事监管视频增强复原机理研究

项目编号： No.51179146

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 水利科学与海洋工程学科

项目作者： 陈先桥

作者单位： 武汉理工大学

项目金额： 61万元

中文摘要： 在近海和内河航道中建立全天候监视系统是实现海事监管、保障水上交通安全的重要手段。然而，雨雾、大浪和夜晚等均会影响监视效果。因为干扰机理不同，针对这些问题的研究方法也不完全相同，本项目重点研究水雾环境下海事监管模糊视频图像清晰化处理方法。主要研究内容有：内河水雾的结构特征分析及海事监管相关重要目标在该环境下特征的提取和识别，探索雷达、可见光等信号在雨雾中的退化规律；研究融合多传感器信息、结合扩散和大气退化模型的新型复原增强模型，并通过分析环境气象因素与模型中参数的关系，优化模型中参数；研究基于超分辨率重建技术、结合海事监管中场景、对象、气象环境等先验知识的视频增强复原模型。本项目旨在揭示重要水上目标在不同类型水雾环境下对不同传感器的衰减规律，寻找海事监管特定场景下退化视频图像的增强复原方法，为开发具有良好视觉特性和实时性的全天候海事监视产品奠定理论和技术基础。

中文关键词： 海事监管；水雾；信息融合；视觉增强复原模型；超分辨率重建

英文摘要：

英文关键词： Maritime supervision；water fog；information fusion；vision enhance model；Super resolution reconstruction