基于解耦模式的多参数自组织近似模型优化方法关键技术研究

项目名称： 基于解耦模式的多参数自组织近似模型优化方法关键技术研究

项目编号： No.11172097

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 王琥

作者单位： 湖南大学

项目金额： 64万元

中文摘要： 近似模型技术作为一种高效的数值建模方法广泛应用于工程优化的各个领域，但随着工程问题复杂度的提升，设计参数的增加，导致近似模型的精度和构建效率难以保证。因此，如何突破多参数建模这一技术瓶颈成为近似模型优化技术亟待解决的问题。本课题拟以High dimensional model representation（HDMR）理论为核心，建立能够自行组织HDMR模型结构的高性能多参数优化体系。HDMR方法的优势在于能够确定设计参数的耦合项和非耦合项对目标函数的贡献，将黑箱问题显式化、透明化，使模型能够最大限度体现研究对象的物理特性。为了保证其稳健性，拟采用泛化性能强的支持向量机回归作为实现HDMR理论的载体；为了提高其建模效率，拟采用重分析技术的快速计算方法，形成一套实用的近似模型优化体系。

中文关键词： 近似模型；高维模型；重分析；非线性；全局优化

英文摘要：

英文关键词： Metamodel；High dimensional model；Reanalysis；Nonlinear；Global optimization