基于双波段近红外图像融合的自动乘客检测方法的研究

项目名称： 基于双波段近红外图像融合的自动乘客检测方法的研究

项目编号： No.60972093

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 郝晓莉

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 33万元

中文摘要： 本课题面向HOV车辆监控系统，拟基于双波段近红外图像融合机理，提出对HOV车道上行驶车辆中的乘客进行自动计数的方法。 首先，提出双波段近红外图像融合方案：通过研究我国车辆、车速、天气与照明、中国人皮肤特点等因素对双波段近红外成像的影响，取得第一手数据，通过理论计算及测试的反复优化，设计出有效的融合方案，取得突出乘客脸部、削弱车内背景的融合图像，从而大大简化后续的乘客脸部检测算法。 其次，提出关键算法：(1)车窗检出算法，使后续算法集中在车窗内部进行；(2)提出乘客脸部检测算法，取得乘客数目。 最后，面向应用，改进自动乘客检测方法。提出双摄像机共光路成像方法，解决实际应用中的双波段图像匹配问题；提出自动光照补偿方法，克服光照条件变化对车外检测方式造成的困难。 研究成果也可应用于机场、军事或其它敏感区域出入口的车辆检查和管理。对人脸检测领域也具有参考价值。

中文关键词： 乘客检测；多光谱成像；车辆检测；车窗检测；车牌识别

英文摘要：

英文关键词： occupant detection；multispectral imaging；vehicle detection；windshield detection；license plate recognition