基于多尺度各向异性高斯核的图像高分辨率边缘检测理论与方法

项目名称： 基于多尺度各向异性高斯核的图像高分辨率边缘检测理论与方法

项目编号： No.61401347

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 章为川

作者单位： 西安工程大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 利用多尺度各向异性高斯核为工具，本项目研究噪声稳健的图像高分辨率边缘检测理论、方法、算法。首先，结合图像中的噪声特性，研究能有效去除噪声且能有效提取图像灰度变化信息的各向异性高斯核的设计方法，其中包括自适应确定各向异性高斯核检测每一幅图像边缘所需尺度范围的选择方法及各向异性高斯核提取特征信息所需方向的个数方法，为后续的图像边缘检测奠定基础；其次，建立各种类型边缘的多尺度各向异性高斯核表征，分析表征的几何及灰度变化的不变特征，在此基础上研究噪声稳健的高分辨率边缘检测理论；最后，拟利用交叉型边缘的属性分析来研究如何克服边缘细化和定位时，交叉型边缘处易出现边缘断裂的问题，并研究图像边缘轮廓提取方法和算法。项目的研究将为图像局部特征提取技术在计算机视觉和图像处理中的应用提供技术支撑。

中文关键词： 图像特征提取；灰度特征；多尺度各向异性高斯核；噪声稳健；高分辨边缘检测

英文摘要： Using the multiscale anisotropic Gaussian kernels as the tool, this project systemically investigates the high resolution edge detection theory, methods, and algorithms of gray images.The main content of this program includes three aspects. First , combin

英文关键词： Image feature detection；gray feature；multiscale anisotropic Gaussian kernels；noise robust；high resolution edge detection