传播网络推演机制与分布式免疫策略研究

项目名称： 传播网络推演机制与分布式免疫策略研究

项目编号： No.61403315

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李向华

作者单位： 西南大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 为应对日益严重的电子病毒和传染病毒的威胁，人们通过构建病毒传播模型分析病毒传播规律、评估网络免疫策略的性能、并结合监测数据揭示病毒传播的潜在传播网络。然而以静态同构网络为研究对象的传播动力学模型和网络免疫策略已不能适应网络动态化、社团化、异构化的特点。因此，本课题根据社团网络和异构耦合网络的特征，从复杂网络病毒传播模型入手，以病毒传播控制策略和扩散网络推断为具体研究内容，利用多代理计算的思想从自组织计算和免疫聚类角度提高分布式免疫策略在社团网络和异构耦合网络中的免疫效率，有效抑制病毒传播。同时,课题综合基于用户行为的病毒传播机制模型与观测到的传播监测数据，利用最大似然的近似方法推演潜在的病毒传播网络，定性定量阐述传播过程中用户行为与病毒传播之间的时空关系，为预测病毒传播扩散方式、合理设计网络免疫策略提供理论依据，为设计高效的控制策略提供支持。

中文关键词： 复杂网络；网络免疫；传播源定位；社团挖掘；自然启发计算

英文摘要： In order to deal with the growing threats from both computer viruses and epidemics, researchers construct different propagation models to analyze the dynamic process of virus propagation, estimate the performance of immunization strategy and unveil the po

英文关键词： complex network；network immunization；propagation source locating；community detection；nature-inspired computing