数字图像被动盲取证方法研究

项目名称： 数字图像被动盲取证方法研究

项目编号： No.60973113

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李峰

作者单位： 长沙理工大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 数字图像被动盲取证是近几年才兴起的新的研究领域，其目的是为了辨识篡改或伪造的数字图像，对解决数字产品日益严峻的信任危机，为司法机关鉴别数字作品真伪有重要作用。本课题瞄准这一国际前沿具有挑战性的研究领域，以自然图像噪声、纹理等特征的数字图像盲取证方法研究为核心，围绕自然图像噪声特征的提取与匹配方法、自然图像纹理特征的提取与分割方法、JPEG压缩对自然图像的影响分析三个关键方面开展研究。通过计算待检测的自然图像与特征模型的吻合度，来判断图像被篡改及定位被篡改的区域，实现不依赖篡改训练样本库的自然图像通用盲取证。同时，通过JPEG压缩图像重构原始图像版本，弥补压缩引起的特征信息损失，提高取证的准确性。通过课题的研究，丰富和发展数字图像取证的相关理论，并为推动数字图像取证在刑侦、安全、宣传等部门的应用提供技术保障。研究成果将为确保公共信息秩序、打击犯罪、维护司法公正和新闻诚信发挥重要作用。

中文关键词： 数字盲取证；图像；复制粘贴篡改；拼接检测；JPEG图像篡改检测

英文摘要：

英文关键词： Digital blind forensics；Image；Copy-move forgery；Splicing detection；JPEG image forgery detection