基于人类行为动力学的网络热点话题发现与预测

项目名称： 基于人类行为动力学的网络热点话题发现与预测

项目编号： No.61170112

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 韩忠明

作者单位： 北京工商大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 论坛、微博等交互式网站上的热点话题是网络舆情的源头与集散地，早期发现热点话题并预测其发展趋势是舆情控制的关键。目前主流的热点话题发现方法难以实现热点话题的早期发现与趋势预测，也无法对人为诱导性热点话题进行有效识别。课题创新地将人类行为动力学引入热点话题发现研究领域并进行改进，重点研究三个核心问题：物理量选择、模型建立与预测方法。内部时间间隔是建模人类行为动力系统常用的物理量，但不足以描述热点话题的发展变化趋势，课题拟提出新的物理量，构建时序行为动力模型，建模热点话题的形成过程。融合语义分析，构建扩展的时序行为动力模型来揭示热点话题形成与发展的内在机制。引入随机脉冲仿真诱导因素，构建脉冲行为动力模型，识别人为诱导性热点话题。在建模的基础上进一步研究热点话题的预测方法，实现热点话题的早期发现与预测。课题研究可对舆情管理提供科学、及时、准确的决策依据，并对社会网络及行为动力学等提供新的研究思路。

中文关键词： 社会媒体；话题传播；人类行为动力学；话题检测；

英文摘要：

英文关键词： Social media；Topic propagation；Human dynamics；Topic detection；