项目名称: 特快速暂态过电压下特高压变压器绕组的建模算法研究

项目编号: No.51207042

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电气科学与工程学科

项目作者: 张萍

作者单位: 河北工业大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 特快速暂态过电压(VFTO)上升时间为ns级、振荡频率高达MHZ,若侵入特高压电力变压器必将严重影响其绕组绝缘,国内外已发生多起击穿事故,但其研究尚处于起步阶段。本项目以特高压电力变压器绕组为研究对象,研究分为三步:1、引入自调节变焦弧阻等效隔离开关的电弧电阻,FNN离线计算分布电容以提高计算精度。2、提出时域+频域+散射参数的综合暂态算法:含频变阻抗用Lax和Weno差分法求解的时域算法;分析谐振及击穿绕组定位的暂态算法;基于理论推导+网络测试仪获取散射参数的算法,采用矢量匹配法和最优Pade算法降阶;考虑隔离开关的机械特性、击穿特性及多次重击穿过程对VFTO的影响,仿真计算采用自适应变步长求解。3、基于以上研究所得数据开发专门的仿真平台,用于计算VFTO作用下特高压电力变压器绕组的暂态过电压分布。本项目的研究成果将为绕组绝缘的低成本设计、优化与拓展应用提供重要的理论参考及工程实际作用。

中文关键词: 特快速暂态过电压;特高压电力变压器;建模;分布参数;有限元

英文摘要: Rising time of Very Fast Transient Over-voltage(VFTO) is up to ns and vibratory frequency of which is up to MHZ. If such steep voltage intrudes Ultra High-voltage(UHV) power transformer, insulation of windings may be seriously damaged. Some inland and overseas cases have been reported recently; related research is still in underway,especially about damage of VFTO on UHV transformer wingdings insulation. In this item, investigative object is UHV transformer windings and investigation is divided into three steps: firstly self-adjusted and various welding resistance is equaled as that of isolated switch and Fuzzy Neural Network is used to compute discrete capacitance off-line in order to improve computational precision; secondly synthetically transient time-domain-model+frequency domain model+S-paparmater model are established, that is, time-domain transient algorithm having time-varying impedance solved by difference method, frequency-domain model used to confirm vibrancy and orientation of already destroyed windings, distributed model based on s-parameters gotten by theoretical formula and equipment of network tester. The reduced models are based on vector fitting method and optimal Pade method. And in the case of mechanical and damage characteristics of isolated switch, and effect of multi-damage of VFTO on inso

英文关键词: VFTO;Ultra-high power transformer;model;distributed parameters;FEM

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【Google】高效Transformer综述,Efficient Transformers: A Survey
专知会员服务
65+阅读 · 2022年3月17日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
专知会员服务
96+阅读 · 2020年1月21日
专知会员服务
84+阅读 · 2019年12月13日
月圆花美 中秋快乐!
开放知识图谱
0+阅读 · 2021年9月21日
【PHM算法】PHM算法 | 故障诊断建模方法
产业智能官
63+阅读 · 2020年3月16日
【数字孪生】使用数字孪生体进行预测性维护
产业智能官
27+阅读 · 2019年7月22日
计算机视觉方向简介 | 视觉惯性里程计(VIO)
计算机视觉life
63+阅读 · 2019年6月16日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
33+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
23+阅读 · 2020年9月16日
小贴士
相关VIP内容
【Google】高效Transformer综述,Efficient Transformers: A Survey
专知会员服务
65+阅读 · 2022年3月17日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
专知会员服务
96+阅读 · 2020年1月21日
专知会员服务
84+阅读 · 2019年12月13日
相关资讯
月圆花美 中秋快乐!
开放知识图谱
0+阅读 · 2021年9月21日
【PHM算法】PHM算法 | 故障诊断建模方法
产业智能官
63+阅读 · 2020年3月16日
【数字孪生】使用数字孪生体进行预测性维护
产业智能官
27+阅读 · 2019年7月22日
计算机视觉方向简介 | 视觉惯性里程计(VIO)
计算机视觉life
63+阅读 · 2019年6月16日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
33+阅读 · 2018年5月28日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员