项目名称: 鲨鱼鳃部共附生真菌中抗肿瘤活性化合物的研究

项目编号: No.20902009

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 生物科学

项目作者: 张翼

作者单位: 大连交通大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 癌症是危害公众健康的宿敌。海洋生物共附生真菌参与宿主化学防御,产生的活性代谢产物新颖多样,是筛选具有抗肿瘤活性的新结构先导化合物的资源宝库。鲨鱼的鳃是一种"活的自航式微生物采样器",栖居了包括共附生真菌在内的复杂微生物群落,是尚未被开发的海洋微生物新资源。而鲨鱼抗病力强、几乎不患癌症的现象一直引人注目,有可能具有多种机制。本项目前期研究中发现五株分离筛选自产于黄海、东海的鲨鱼的鳃部共附生真菌菌株具有较强细胞毒活性,拟利用一种便捷直观的活性示踪模型对其进行抗肿瘤活性化合物的追踪分离,通过质谱、核磁共振谱等波谱学手段完成化合物结构解析,对活性化合物扩大抗肿瘤活性筛选并进行初步机理研究;另外将利用形态学及ITS序列分析进行活性菌株的菌种鉴定。研究目的在于获得具有新颖结构的活性先导化合物,用于抗肿瘤海洋新药研发;并初步揭示鲨鱼鳃共附生真菌参与宿主化学防御的机制。

中文关键词: 鲨鱼;鳃;真菌;生物活性;化合物

英文摘要:

英文关键词: sharks;gill;fungi;bioactivity;compounds

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

MIT设计深度学习框架登Nature封面,预测非编码区DNA突变
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月18日
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知会员服务
39+阅读 · 2022年2月28日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年5月1日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
MIT设计深度学习框架登Nature封面,预测非编码区DNA突变
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月18日
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知会员服务
39+阅读 · 2022年2月28日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年5月1日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员