项目名称: 含π共轭BO3基元碱金属镁硼酸盐的设计合成及非线性光学性质研究

项目编号: No.21501194

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 张敏

作者单位: 中国科学院新疆理化技术研究所

项目金额: 20万元

中文摘要: 随着非线性光学材料在光电子、通信及军事领域日益增加的应用需求,如何设计合成性能优异的新型非线性光学材料成为当前研究热点。基于阴离子基团理论,结构中含有平行排列的π共轭BO3基元时,易获得好的倍频效应和双折射率性质。前期申请人将碱金属引入镁硼酸盐体系,获得了三种含孤立B-O基元新化合物,但结构中B-O大聚合度及非共平面的排列方式导致材料的非线性光学性质不佳。本项目将基于碱金属镁硼酸盐体系,采用高温熔液法,探索合适的助熔剂,以π共轭平面BO3基元为切入点,选择配位数小、与氧键合强的镁离子抑制B-O基团聚合;同时引入金属性强、半径差异大的碱金属离子调控结构。通过调节阳离子类型及配比,筛选含有BO3基元化合物,揭示阳离子对B-O聚合度及BO3基元组装方式的影响规律;分析材料电子结构特征,阐明结构功能基元与材料线性及非线性光学性质的关系,丰富硼酸盐体系化合物,为材料结构设计和可控合成提供理论借鉴。

中文关键词: 硼酸盐;BO3基元;设计合成;非线性光学性质

英文摘要: With the increasing demands of nonlinear optical (NLO) materials in the field of photoelectron, communication and military, how to design and synthesize novel NLO materials with excellent properties are research hotspot. Based on the anionic basic unit theory, if the π-conjugation planar basic unit (BO3) in borates adopt coplanar arrangement, the compounds may generate good second harmonic generation effect and proper birefringent properties. Recently, three new alkli-metal magnesium borate contain isolated B-O groups, but the large B-O polymerization and unfavorable arrangement lead to a bad NLO property.Hence, This project will investigate the influence of variation of cations on BO3 arrangements and structure symmetry based on the alkali-metal magnesuim borate system; designing and synthesis new optoelectronic materials, screening the compounds containing π-conjugation planar basic unit, explaining the assemble mechanism of the basic unit; analysing the electronic structure and explain the influence mechanism of functional structure units to SHG effect and birefringence; enriching the compounds of borate system to promote the structure designing and controllable synthesizing of new optoelectronic materials.

英文关键词: borate;BO3 unit;design and synthesis;nonlinear optical properties

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月9日
【NeurIPS 2020】对图神经网络更切实的对抗式攻击
专知会员服务
23+阅读 · 2020年11月5日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2019年9月24日
基于深度学习的金融指数基金设计
专知
3+阅读 · 2022年2月26日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
38+阅读 · 2019年4月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
小贴士
相关VIP内容
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月9日
【NeurIPS 2020】对图神经网络更切实的对抗式攻击
专知会员服务
23+阅读 · 2020年11月5日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2019年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员