项目名称: 碳减排约束下零担物流网络多方协作机制研究

项目编号: No.71501039

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 管理科学

项目作者: 赖明辉

作者单位: 东南大学

项目金额: 18.5万元

中文摘要: 全球变暖加剧和国家越来越严的碳排放管制激励很多企业主动协作减排,特别是在零担物流领域。然而对于当前零担物流协作减排的创新,学术界现有的管理理论和方法有限,仍有许多亟待解决和探索的问题,影响了减排的有效性和企业的积极性。本项目从成本分配的角度,解决零担物流网络中各方如何共享碳排放责任,从而以更低的成本实现有效的减排。本项目基于协作减排实践提出了碳减排约束下零担物流协作运输优化的新问题。研究将在近似求解这一NP-难问题基础上,利用问题的特性和近似算法设计如下三种情形的协作机制:(1)承运方和发货方之间减排责任共享机制;(2)完全信息条件下发货方之间合作博弈成本分配机制;(3)不完全信息条件下发货方之间激励相容成本分配机制。这三种机制设计的原则是计算复杂性低,目标是提高整体效率,要求是保证协作的公平性。本项目的研究可以为企业实现有效的协作减排提供实用的管理方法,并为国家的减排政策提供建议。

中文关键词: 碳减排;零担物流;合作博弈;激励机制设计;近似算法

英文摘要: To respond to the intensifying global warming threat and increasingly strict carbon emissions regulations by governments, many firms voluntarily collaborate to reduce their responsible emissions, especially in less-than-truckload (LTL) logistics. However, for firms’ current innovations in collaborative carbon reduction, managerial methodologies from academic researchers are limited at the moment, and many issues are urgently needed to be resolved, which undermine the effect of reduction initiatives and firms’ incentives. This project adopts cost allocation perspective to resolve the carbon responsibility sharing problems in LTL logistics network, for the goal of realizing effective reduction with less cost. Based on firms’ practices in collaborative carbon reduction, a new collaborative LTL transportation problem subject to a carbon reduction constraint is proposed. Through approximately solving this NP-hard problem, this project utilizes the problem characteristics and approximation algorithms to design the following three collaboration mechanisms: (1) the responsibility sharing schemes for carrier-shipper collaborative carbon reduction; (2) the cooperative cost allocation schemes for shippers’ collaborative carbon reduction under complete information; and (3) the incentive-compatible cost sharing mechanisms under incomplete information. For the design of these mechanisms, the principle is low computational complexity, the goal is to improve system efficiency, and the requirement is to ensure fairness in collaboration. This project’s study can provide firms with practical managerial methods for collaborative carbon reduction, and also propose suggestions for the government to make policies.

英文关键词: carbon reduction;less-than-truckload logistics;cooperative game;incentive mechanism design;approximation algorithm

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

区块链赋能“碳达峰碳中和”白皮书 ,41页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2022年3月26日
中国能源体系 碳中和路线图,254页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2022年3月23日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知会员服务
70+阅读 · 2022年2月9日
专知会员服务
91+阅读 · 2021年7月23日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
中国能源体系碳中和路线图,254页pdf
专知
1+阅读 · 2022年3月24日
打造一流创新环境:协作、开放、可持续
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年9月7日
InfoQ 关于加强供应商协作和治理的声明
极客邦科技Geekbang
0+阅读 · 2021年7月23日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
【AGV】仓库内多AGV协作的全局路径规划算法的研究
产业智能官
27+阅读 · 2018年11月10日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
小贴士
相关VIP内容
区块链赋能“碳达峰碳中和”白皮书 ,41页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2022年3月26日
中国能源体系 碳中和路线图,254页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2022年3月23日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知会员服务
70+阅读 · 2022年2月9日
专知会员服务
91+阅读 · 2021年7月23日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员