项目名称: 多源探测数据对月球表面粗糙度的研究

项目编号: No.11203002

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 法文哲

作者单位: 北京大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 本研究由"嫦娥"1号等多个月球探测计划的激光高度计、CCD立体相机、地基Arecibo雷达、微型合成孔径雷达、雷达探测仪、Apollo月表特写相机等仪器所获取的月球表面多源数据,根据不同仪器的探测原理,计算月球表面高度起伏方差、相关长度、均方根离差、坡度、均方根坡度、有效坡度等粗糙度参数,并构建月表粗糙度分布图。在此基础上,研究粗糙度随水平尺度的变化关系,计算月表粗糙度分形维数Hurst指数,构建其在月表的分布图。进一步,研究粗糙度随月表地形地貌(如月海、月陆、撞击坑)的分布特征,研究月表粗糙度与年龄之间的相关性,研究撞击坑的形状、大小、密度对月表粗糙度的影响,研究月表石块分布对粗糙度的影响。最后,分析月表光学、微波遥感数据与粗糙度之间的相关性,研究月表粗糙度对光学、被动微波遥感、雷达遥感数据的科学解译所带来的影响,特别探讨粗糙度对雷达探测月球两极阴影撞击坑内水冰的存在所带来的新启示。

中文关键词: 数字高程模型;粗糙度;Hurst指数;雷达回波;亮度温度

英文摘要: In this project, multi-source lunar data sets from China's Chang-E 1, NASA's Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), and Japanese Kaguya lunar missions, such as laser altimeter, CCD stereo camera, Earth-based Arecibo radar, miniature synthetic aperture radar (Mini-SAR), lunar radar sounder (LRS), Apollo lunar surface closeup camera (ALSCC) data, are proposed to investigate lunar surface roughness, such as the root mean square height, correlation length, root mean square deviation, slope, root mean square slope and effective slope. Lunar surface roughness parameters at different horizontal scale will be calculated based on the digital elevation model of the Moon. Then, the variation between roughness and horizontal scale will be investigated, and the Hurst exponent map will be deduced for the whole lunar surface. The correlation between lunar surface roughness and morphology (maria, highlands, craters) is going to be investigated based on these data, and especially the correlation between roughness and shape, size, population of craters will be studied. In addition, the relationship between lunar surface roughness and surface age will be analyzed. Moreover, the correlation between lunar surface roughness and optical, passive microwave remote sensing, and radar remote sensing data will be analyzed, and the effect on

英文关键词: digital elevation model;roughness;Hurst exponent;radar echo;brightness temperature

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
71+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年3月25日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
156+阅读 · 2020年5月1日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
心之所向的无尽蓝,vivo S12 Pro「屿蓝」
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月27日
AGM G1 Pro 体验:2021年度机圈最强“板砖”
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年10月29日
【泡泡点云时空-PCL源码解读】ICP点云精配准算法
泡泡机器人SLAM
173+阅读 · 2019年5月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
14+阅读 · 2021年8月5日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月21日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
71+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年3月25日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
156+阅读 · 2020年5月1日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员