项目名称: 燃料多次通过堆芯模式下不确定性传播的方法研究

项目编号: No.11505102

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 郭炯

作者单位: 清华大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 反应堆系统计算的不确定性分析是研究热点。核截面、堆芯物质组成等存在不确定性,带来增殖因子、安全裕量等的计算不确定性。常采用不确定性传播方法,在每个计算环节考虑自身的不确定性因素,并把不确定性结果传播到下一个计算环节,由此得到综合结果。这适合于燃料元件固定位置的常规反应堆。本课题参与国际上不确定性分析合作项目,发现不确定性分析还处于早期探索阶段。球床高温堆运行时燃料球多次通过堆芯,燃料空间位置的变化使得物理计算、热工计算、燃耗计算与球流运动耦合在一起,物理计算的不确定性、燃耗计算的不确定性,最终通过球流运动又返回到物理计算这个源头,形成闭环反馈,传播不下去了。这需要新的不确定性传播思路。计划采用从源头扰动黑箱模型的方法来定量分析高温堆的不确定性的大小,与燃料位置固定的分析结果作为对比,分析燃料多次通过情况下不确定性传播特性,探索新的方法框架。开发的方法、软件和成果预计都具有创新性。

中文关键词: 多次通过堆芯;不确定性传播;高温气冷堆;核截面;闭环

英文摘要: The uncertainty analysis is the research focus of the reactor system calculation.Uncertainty of nuclear cross section and reactor core material causes the calculation uncertainty of multiplication factor and safety allowance. Propagation method is often applied for the uncertainty analysis, In every calculation procedure, the method considers their own uncertainty, propagate the uncertainty results to the next procedure and then gets the synthetic results. This method is suitable for the conventional reactor whose fuel elements are in the fixed position. This research participated in the international cooperation project of uncertainty analysis.The uncertainty analysis is still in the early exploration stage. The spherical fuel elements multiple pass through the reactor core in the operation of the pebble bed high temperature reactor. The physical calculation, thermal calculation, burnup calculation are coupled together because of the change of the fuel elements position.The uncertainty of physical calculation and burnup calculation finally return to the physical calculation because of the fuel movement, forming a closed loop feedback. So the new idea is required to analyze the uncertainty in this propagation. This research plans to adopt the disturbance black-box model from source to quantitatively analyze the uncertainty of high temperature reactor and then compares the results with the results when the fuel position is fixed. This research plans to analyze the uncertainty propagation when the fuel elements pass through the reactor core several times and explore a new method framework.The development of method, software and the anticipated results are all innovative.

英文关键词: multiple pass through core;uncertainty propagation;HTGR;nuclear cross section;closed loop

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS 2021】基于潜在空间能量模型的可控和组分生成
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年10月3日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月24日
【NeurIPS 2020】通过双向传播的可扩展图神经网络
专知会员服务
27+阅读 · 2020年11月3日
斯坦福EE364a《凸优化》课件,301页ppt
专知会员服务
95+阅读 · 2020年7月14日
全新量子充电技术:最快9秒充满一辆电动汽车?
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
经典重温:卡尔曼滤波器介绍与理论分析
极市平台
0+阅读 · 2021年10月25日
IJCAI 2021 | 不确定性感知小样本图像分类模型,实现SOTA性能
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月19日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
卷积神经网络的最佳解释!
专知
12+阅读 · 2018年5月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Learning to execute or ask clarification questions
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
33+阅读 · 2021年12月31日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
11+阅读 · 2018年9月28日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【NeurIPS 2021】基于潜在空间能量模型的可控和组分生成
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年10月3日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月24日
【NeurIPS 2020】通过双向传播的可扩展图神经网络
专知会员服务
27+阅读 · 2020年11月3日
斯坦福EE364a《凸优化》课件,301页ppt
专知会员服务
95+阅读 · 2020年7月14日
相关资讯
全新量子充电技术:最快9秒充满一辆电动汽车?
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
经典重温:卡尔曼滤波器介绍与理论分析
极市平台
0+阅读 · 2021年10月25日
IJCAI 2021 | 不确定性感知小样本图像分类模型,实现SOTA性能
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月19日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
卷积神经网络的最佳解释!
专知
12+阅读 · 2018年5月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Learning to execute or ask clarification questions
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
33+阅读 · 2021年12月31日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
11+阅读 · 2018年9月28日
微信扫码咨询专知VIP会员