项目名称: 基于Petri网的网络化软件行为可信性分析方法研究

项目编号: No.61272153

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 方贤文

作者单位: 安徽理工大学

项目金额: 81万元

中文摘要: 本项目重点剖析网络化软件在系统构建和运行过程中存在的问题,分析问题根源,凝练关键科学问题,以网络化软件的行为分析为主线,以实现软件功能和行为可预期性为目标,基于Petri网的行为理论提出了网络化软件的行为可信性分析方法。主要内容包括:(1)针对构建阶段的静态交互过程,为分析网络化组件间的相互影响,研究Petri网的聚合运算理论及行为相关性分析方法,以实现功能可预期的判定。(2)针对运行阶段的动态交互过程,为分析外部因素的影响,研究基于过程挖掘的动态行为模型构建方法,以及模型的行为一致性和基于Petri网行为轮廓的弱一致性理论,以分析软件的行为可预期性。(3)对于非可信行为,研究非可信行为检测和控制方法。(4)基于上述理论成果,研制面向电子交易系统的行为可信性分析工具。本项目的研究将丰富可信软件理论,对于Internet环境下的软件行为可信性分析有着重要的理论意义和应用价值。

中文关键词: Petri网;行为可信性;网络化软件;行为一致性;行为轮廓

英文摘要: This project focuses on the problem analysis of networked software in the system building and running phase, then analyzes the root of the problem, and generalizes key scientific issues. Taking the behavior analysis of the networked software as the main line, in order to achieve software function and behavior can be expected, the analysis methods about the behavior trustworthiness of the networked software are proposed based on the behavior theories of Petri net. The main contents include: (1) Aimed to the static interaction process in building phase, for analyzing the interaction influence between networked components, we study the aggregation operation theories of Petri net and the analysis methods of behavior relativity, in order to implement the determination of the predictable function. (2) Aimed to the dynamic interaction process in running phase, for analyzing the influence of external factors, we study the building methods of the dynamic behavior model based on the process mining, and the behavior conformance theories, further to study the weak conformance theories based on the behavior profile of Petri net, in order to analyze whether software behavior is expected or not. (3) For non-trustworthy behavior, the non-trustworthy behavior detection and control methods will be presented. (4) Based on the abov

英文关键词: Petri net;behavior trustworthiness;networked software;behavior consistency;behavioral profile

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
211+阅读 · 2022年4月19日
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
82+阅读 · 2022年4月17日
信息物理融合系统 (CPS)研究综述
专知会员服务
43+阅读 · 2022年3月14日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年4月3日
【干货书】Python数据科学分析,413页pdf
专知会员服务
87+阅读 · 2020年8月22日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
37+阅读 · 2019年10月9日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
智能合约的形式化验证方法研究综述
专知
14+阅读 · 2021年5月8日
深度学习可解释性研究进展
专知
17+阅读 · 2020年6月26日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
10000个科学难题 • 制造科学卷
科学出版社
13+阅读 · 2018年11月29日
【智能制造】新一代智能制造:人工智能与智能制造
产业智能官
17+阅读 · 2018年8月11日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
12+阅读 · 2020年6月20日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月3日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
小贴士
相关VIP内容
数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
211+阅读 · 2022年4月19日
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
82+阅读 · 2022年4月17日
信息物理融合系统 (CPS)研究综述
专知会员服务
43+阅读 · 2022年3月14日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年4月3日
【干货书】Python数据科学分析,413页pdf
专知会员服务
87+阅读 · 2020年8月22日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
37+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
智能合约的形式化验证方法研究综述
专知
14+阅读 · 2021年5月8日
深度学习可解释性研究进展
专知
17+阅读 · 2020年6月26日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
10000个科学难题 • 制造科学卷
科学出版社
13+阅读 · 2018年11月29日
【智能制造】新一代智能制造:人工智能与智能制造
产业智能官
17+阅读 · 2018年8月11日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员