项目名称: 抗统计特性分析的图像隐写新方法研究

项目编号: No.61173147

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 黄方军

作者单位: 中山大学

项目金额: 56万元

中文摘要: 隐写术作为信息安全中的重要课题,受到了国内外学术界的广泛关注。然而由于隐写术所具有的入侵特性,必然会对原始载体文件的某些统计分布特性引入改变。因而可以通过统计上的分析,对隐写术进行有效的检测。近年来隐写分析技术、特别是通用型隐写分析技术的迅速发展,给隐写术的安全性提出了越来越高的要求。本项目拟在对图像统计分布特性、隐写及隐写分析机理深入分析的基础上,研究新的方法以提高图像隐写抗统计特性分析的能力,具体包括四个方面:1)抗统计特性分析的载体图像选择;2)基于图像统计分布特性的自适应嵌入策略;3)提高隐写安全性的图像预处理方法研究;4)抗通用型隐写分析的隐写设计方法研究。通过对上述问题的研究,完善现有图像隐写在安全性方面所存在的不足,为隐写安全做出理论和方法上的贡献。

中文关键词: 隐写;隐写分析;统计分布特性;安全;

英文摘要:

英文关键词: steganography;steganalysis;statistical characteristics;security;

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