项目名称: 基于伴随方法的2007-2011年北极海冰面积变化原因研究

项目编号: No.41276190

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 刘喜迎

作者单位: 中国人民解放军理工大学

项目金额: 77万元

中文摘要: 围绕寻找本世纪北极海冰面积加速减小原因目标,在对三套大气强迫场(ERA-Interim、NCEP2和JRA25)进行深入对比分析的基础上,利用其驱动全球海冰-海洋耦合模式及其伴随模式,开展北极海冰总面积对大气强迫(10米风、2米气温和比湿、降水率及向下辐射通量)、海洋(温度、盐度及流速)和海冰状态(厚度、密集度及流速)初值及底边界条件(有滑动或无滑动)敏感性数值试验,对比分析模拟结果中2007-2011年(2007年为近几十年北极海冰面积最小年,2011年为次最小年,2008年为第三最小年)敏感性差异特点,研究影响北极海冰变化因子作用程度的变化特点,为本世纪"北极海冰融化加速"问题增加认识。此外,分析大气强迫及边界条件影响的差异,加深对海冰数值模拟不确定性问题的认识。

中文关键词: 北极;海冰;数值模拟;伴随模式;

英文摘要: Recent Arctic sea ice coverage is the lowest in the satellite record (since 1979) and is occurring at least 30 years earlier than was anticipated in the recent assessment report issued by the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change).Focusing on the aim of finding reasons for the accelerated decline in the Arctic sea ice cover in recent years, the atmospheric forcing fields from three widely used reanalysis datasets (ERA-Interim,NCEP2 and JRA25) will be investigated and numerical sensitivity experiments will be performed with global sea ice-ocean coupled model and its adjoint code (the adjoint is an ideal tool to quantify the sensitivity of a small set of target quantities with respect to a change in a larger number of independent variables). Runs of adjoint model for years from 2007 to 2011 respectively will compute the sensitivities of total Arctic sea ice area with respect to the following input quantities on the full model grid:the surface atmospheric forcing fields (wind in two directions at 10m, temperature and specific humidity at 2m, precipitation rate and downward radiation fluxes) as well as the initial values of the ocean state (ocean currents,ocean temperatures and ocean salinities) and the sea ice state (ice thickness, ice concentration and ice currents). Influences of bottom boundary conditi

英文关键词: Arctic;sea ice;numerical modeling;adjoint model;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【新书】分布式强化学习,280页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2021年12月19日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年7月30日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年7月10日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
20+阅读 · 2020年9月8日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
实例分割研究综述总结
专知
1+阅读 · 2021年12月3日
物理学告诉你,世界的本质原来如此
学术头条
0+阅读 · 2021年11月30日
群体行为识别深度学习方法研究综述
专知
0+阅读 · 2021年11月29日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【新书】分布式强化学习,280页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2021年12月19日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年7月30日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年7月10日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
20+阅读 · 2020年9月8日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
微信扫码咨询专知VIP会员