基于图数据的在线社交网络隐私无泄露信息发布研究

项目名称： 基于图数据的在线社交网络隐私无泄露信息发布研究

项目编号： No.61170220

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 万猛

作者单位： 教育部科技发展中心

项目金额： 58万元

中文摘要： 社交网络是互联网最重要的应用之一，对社交网络数据进行分析并揭示其潜在价值具有深刻的意义。社交网络数据包含大量个人隐私，对这些隐私信息进行有效保护，同时仍保留发布数据的分析价值，是当前研究领域面临的重大挑战。现有的社交网络数据隐私保护工作缺少隐私保护通用理论模型和方法，无法满足个性化的隐私保护需求，并且很难支持隐私无泄漏的动态数据连续发布。本项目将开展互联环境下在线社交网络基于图数据数据的信息发布安全和隐私保护理论、方法及关键技术的研究，建立基于图的社交网络数据发布隐私保护通用模型，设计实现通用隐私保护方法；研究社交网络数据发布中的高可用性和高匿名度平衡技术，解决现有隐私保护方法的匿名与可用之间失衡的问题；提出细粒度隐私保护方法，在多样性和差异性隐私保护需求条件下达到数据高可用性；建立动态社交网络数据隐私保护模型，提出保持连续发布数据延续性和关联性、支持动态社交网络分析的隐私保护方法。

中文关键词： 社交网络；图数据；细粒度；隐私保护；

英文摘要：

英文关键词： Social Network；Graph Data；Fine-grained；Privacy Preservation；