考虑参数慢时变及饱和特性的动力电池状态估计方法研究

项目名称： 考虑参数慢时变及饱和特性的动力电池状态估计方法研究

项目编号： No.61403162

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张云

作者单位： 济南大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 动力电池作为电动汽车最为核心的部件，是制约电动汽车规模发展的关键技术瓶颈，其高效管理、优化控制技术对于降低电动汽车的使用成本、提高动力电池使用安全性至关重要。动力电池是一类复杂的非线性、参数时变饱和系统，其高精度建模与内部状态估计极具挑战性，传统方法难以解决，亟待寻求新理论新方法予以突破。本项目拟考虑敏感参数的变化特性建立动力电池时变系统模型；基于非线性观测器设计理论及参数自适应技术分别研究动力电池系统的SOH估计、SOAP估计；从动力电池系统饱和特性新视角入手，基于鲁棒H无穷滤波技术研究电池SOC估计；并搭建试验平台验证新理论新方法的有效性。本课题属于控制理论、电气工程、电化学等多学科交叉的前沿，不仅对发展我国电动汽车技术推进其产业化具有重要意义，而且对于相关学科的理论研究和应用有显著的促进作用。

中文关键词： 电动汽车；能量管理；参数辨识；状态估计；自适应估计

英文摘要： As the most core component of the electric vehicles (EVs), the power battery is the key technological bottleneck that restricts the development of EVs. The efficient management, optimal control technique are very crucial for reducing the cost of Evs and i

英文关键词： Electric vehicle；energy management；parameter identification；state estimation；adaptive estimation