项目名称: 多晶储锂正极材料的循环失效微观机理

项目编号: No.51304248

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 矿业工程

项目作者: 韦伟峰

作者单位: 中南大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 锂离子电池由于其能量/功率密度高、工作电压高、自放电小、无记忆效应等技术特性,在便携式电子设备、电动工具、汽车动力电源、可再生能源的静态存储等重大技术领域有着广阔的应用前景。但是,其循环寿命主要受制于多晶正极材料由于电化学冲击效应所导致的循环失效。本项目拟就多晶正极材料微结构演化与循环失效的微纳尺度力学机制这一关键科学问题,结合电化学性能测试、原位透射电镜研究与纳米力学测试分析,主要研究多晶储锂正极材料在不同的电化学循环状态(尤其是在高倍率充放电状态下),多相界面微结构演化及循环失效的微观机制,筛选出材料类型-显微组织-循环状态的优化判据,为获取长循环寿命锂离子正极材料提供理性设计原则。

中文关键词: 富锂层状正极材料;硅酸盐正极材料;固态复合电解质;表面微结构;电化学循环

英文摘要: Li-ion Batteries, characteristic of high energy density, high voltage, low leakage current and no memory effects, are a versatile solution to a variety of emerging applications such as portable electronics, pure electric or hybrid electric vehicles and stationary storage systems. However, Li-ion batteries experience significant capacity fading owing to electrochemical shock occurred to polycrystalline positive electrodes. Inspired by this consideration, this proposed research intends to answer the fundamental question related to the long-term cyclability of polycrystalline positive electrode materials: how the microstructure of the composite interfaces evolves irreversibly and what is the corresponding capacity fading mechanism? In this research, in-depth study on microstructural evolution of the composite interfaces during charge-discharge cycling will be carried out via in-situ TEM and nanoindetation techniques. The objectives of this proposed research are to establish the relationship between physicochemical feature evolution in polycrystalline positive electrode materials and corresponding electrochemical response during charge-discharge cycles, and to understand the capacity fading mechanism of electrode materials on atomic scale. It is anticipated that the experimental results can establish a firm basis to

英文关键词: Li-rich Layered Oxide Cathodes;Orthosilicate cathodes;Solid composite electrolytes;Surface structures;Electrochemical Cyclability

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
123+阅读 · 2022年2月24日
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
48+阅读 · 2021年8月4日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【CVPR2020】MSG-GAN:用于稳定图像合成的多尺度梯度GAN
专知会员服务
27+阅读 · 2020年4月6日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
全固态电池领域,小公司的加速度——恩力动力
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月25日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
工业大数据分析之道:机理与数据分析的知识融合
遇见数学
12+阅读 · 2017年11月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
123+阅读 · 2022年2月24日
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
48+阅读 · 2021年8月4日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【CVPR2020】MSG-GAN:用于稳定图像合成的多尺度梯度GAN
专知会员服务
27+阅读 · 2020年4月6日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
全固态电池领域,小公司的加速度——恩力动力
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月25日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
工业大数据分析之道:机理与数据分析的知识融合
遇见数学
12+阅读 · 2017年11月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员