项目名称: 加密域视频可逆数据隐藏关键技术研究

项目编号: No.61301247

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 徐达文

作者单位: 宁波工程学院

项目金额: 26万元

中文摘要: 为适应云计算数据安全和隐私保护需求,敏感视频以加密形式存储在云端。在很多应用场景,云端需在加密视频中嵌入一些可擦除附加消息,如视频标注或认证数据。为此,本项目开展加密域视频可逆数据隐藏关键技术研究,主要内容包括:1)研究加密域可逆数据隐藏"嵌入率--失真"函数,构建联合"载体无损压缩--数据嵌入"的近似最优可逆数据嵌入编码;2)针对直方图移位的可逆数据嵌入技术,研究有效的H.264/AVC加密方案,利用DCT残差系数和运动矢量差分构造加密载体的高集中统计量直方图;3)研究加密统计量直方图移位嵌入方案,将近似最优可逆数据嵌入编码引入到直方图移位嵌入中,以提高算法的嵌入效率;4)挖掘可逆数据隐藏引起的H.264/AVC视频帧内失真漂移机理,研究可逆失真漂移补偿技术。本项目的研究将为加密域可逆数据隐藏提供新思路和技术基础,预计研究成果可应用于云计算环境下的视频数据标注、版权保护及篡改检测等领域。

中文关键词: 加密域信号处理;可逆数据隐藏;视频加密;嵌入容量;不可感知性

英文摘要: In order to meet the demand for data security and privacy protection in cloud computing, sensitive videos should be stored in the encrypted form in cloud. In some applications, cloud service providers hope to append some additional message, such as video notation or authentication data, in a reversible manner. In order to do this, research on key technologies of reversible data hiding for encrypted videos is carried out. The main contents include: 1) Explore and research the "embedding rate--distortion" function of reversible data hiding in the encrypted domain, and establish the near-optimal coding structure by using joint carrier lossless compression and data embedding. 2) Research effective H.264/AVC encryption schemes for the histogram-shifting based reversible data hiding technique, and establish the highly centralized statistical histogram of encrypted videos by using DCT residual coefficients and motion vector differences. 3) To improve embedding efficiency, the histogram-shifting based reversible data hiding technique in the encrypted domain with the combination of near-optimal coding structure should be investigated. 4) Reversible distortion drift compensation technology is further studied based on the mechanism of frame distortion drift caused by reversible data hiding in H.264/AVC video. The project w

英文关键词: Signal processing in the encrypted domain;Reversible data hiding;Video encryption;Embedding capacity;Imperceptibility

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

Zak最新《神经信息传递》教程视频
专知会员服务
18+阅读 · 2022年2月15日
视频隐私保护技术综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月19日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年3月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月26日
【CSIG云讲堂】3月29日19点,杨欣主讲:基于视觉的深度估计与定位
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2022年3月22日
3000 元电视横评丨 发掘隐藏差异!
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月2日
Zak最新《神经信息传递》,附Slides与视频
专知
0+阅读 · 2022年2月15日
视频隐私保护技术综述
专知
3+阅读 · 2022年1月19日
视频大脑:视频内容理解的技术与应用
AI前线
13+阅读 · 2019年4月18日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
16+阅读 · 2018年5月2日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关VIP内容
Zak最新《神经信息传递》教程视频
专知会员服务
18+阅读 · 2022年2月15日
视频隐私保护技术综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月19日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年3月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月26日
相关资讯
【CSIG云讲堂】3月29日19点,杨欣主讲:基于视觉的深度估计与定位
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2022年3月22日
3000 元电视横评丨 发掘隐藏差异!
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月2日
Zak最新《神经信息传递》,附Slides与视频
专知
0+阅读 · 2022年2月15日
视频隐私保护技术综述
专知
3+阅读 · 2022年1月19日
视频大脑:视频内容理解的技术与应用
AI前线
13+阅读 · 2019年4月18日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
16+阅读 · 2018年5月2日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员