支持向量机与水动力模式相结合的养殖海区水文环境研究

项目名称： 支持向量机与水动力模式相结合的养殖海区水文环境研究

项目编号： No.40976002

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 董军宇

作者单位： 中国海洋大学

项目金额： 46万元

中文摘要： 海水交换是营养盐的一个重要来源，养殖海区内的养殖生物会为海水流动交换带来阻力，影响营养盐的补充。研究海水养殖区的水动力环境，对于揭示海水交换状况，指导合理养殖布局具有重要的意义。 近年来，以支持向量机为代表的统计学习理论及方法得到了长足发展。我国已经积累了大量的观测数据，如何从大量的历史资料中利用支持向量机方法预测与水动力相关的海洋环境要素，并与养殖海域的水动力模式的建立过程相结合，目前尚无可查文献，因此也具有重要的理论及应用研究意义。 本项目研究如何通过支持向量机与水动力物理模型相结合，建立带有养殖生物阻力的水动力数值模式。主要包括：(1)研究基于统计学习的养殖藻类生长阶段对潮流产生的影响；(2)研究如何建立考虑养殖生物阻力的水动力模式；（3）研究不同养殖密度及布局对潮汐要素的影响。通过本项目的研究，将得出一套把统计学习与物理海洋理论相结合的水动力数值模型的建立方法。

中文关键词： 桑沟湾；水动力模型；支持向量机；阻力系数；

英文摘要：

英文关键词： Sanggou Bay；hydrodynamic model；support vector machines；drag coefficient；